做网站和做app有什么不同微商怎么推广自己的产品

做网站和做app有什么不同,微商怎么推广自己的产品,佛山龙江做网站的,网络推广公司利润如何作为产品经理#xff08;PM#xff09;#xff0c;你是不是也和我一样#xff0c;被各种技术新词搞得头晕脑胀#xff1f;一边是老板“我们产品也要接入大模型”的殷切期盼#xff0c;一边是自己看着RAG、Fine-tuning、Agent这些词汇#xff0c;感觉“每个字都认识…作为产品经理PM你是不是也和我一样被各种技术新词搞得头晕脑胀一边是老板“我们产品也要接入大模型”的殷切期盼一边是自己看着RAG、Fine-tuning、Agent这些词汇感觉“每个字都认识但连起来就不知道是啥”。我们PM的核心价值在于用技术解决用户问题、创造商业价值。如果不懂AI的“乐高积木”要怎么拼就只能做个“需求翻译官”无法真正主导产品创新。这种“技术黑盒”的感觉真的太没安全感了结合强大的AI应用开发平台Dify带你彻底搞懂当前最火的三个概念RAG、微调Fine-tuning和Agent。让你不仅能听懂更能动手把AI用起来1.RAG给你的AI一个“外部大脑” 这是什么—— 开卷考试的学霸想象一下你让一个通用大模型比如GPT-4回答“我们公司最新的产品定价是多少” 它肯定会回答“我不知道”因为它没学过你公司的内部资料。RAG (Retrieval-Augmented Generation检索增强生成)就是解决这个问题的最好方法。它的核心思想是当用户提问时先不去直接问大模型而是先从你的专属知识库比如公司文档、产品手册、会议纪要里检索出最相关的几段信息然后把这些信息连同用户的问题一起“喂”给大模型让它根据你给的材料来回答。**核心比喻如果说普通的大模型是“闭卷考试”那RAG就是给它办了张“图书卡”让它随时可以查资料变成一个可以“开卷考试”**的学霸。这个“图书馆”就是你的专属知识库。这对PM有什么用—— 快速、低成本地定制AI精准可控AI的回答会被限定在你提供的资料范围内极大减少“胡说八道”幻觉的概率保证了业务的准确性。知识实时更新你的知识库可以随时更新。比如产品价格变了你只需要更新文档AI的回答立刻就同步了而不需要重新训练模型。成本极低相比动辄上万、数十万的微调搭建一个RAG应用的成本几乎可以忽略不计。典型应用智能客服、企业内部知识库问答、AI销售助手等。2.在Dify里怎么实现—— 三步搞定在Dify里搭建一个RAG应用简单到“离谱”PM自己就能独立完成创建知识库在Dify的“知识库”模块上传你的公司文档支持PDF,Word,TXT等多种格式。Dify会自动帮你处理、切片、向量化存入“图书馆”。创建应用在“创建应用”里选择“对话型应用”。绑定知识库在应用的“提示词编排”中勾选刚刚创建的知识库。**就这样完成了**一个了解你公司全部业务的AI客服就诞生了。用户提问检索知识库知识库拼接成PromptLLM生成最终答案图1: RAG 工作流示意图2.微调教你的AI说“行话”拥有“灵魂” 这是什么—— 专属岗前培训如果说RAG是给AI一个外部大脑那么**微调 (Fine-tuning)**就是在改造它的“内部大脑”。它指的是用你自己的数据集对一个已经训练好的通用大模型进行“加练”让它的行为、语气、风格更符合你的特定要求。核心比喻微调就像对一个高材生进行“岗前培训”。他本来什么都懂通用能力但你要通过培训喂给他特定数据让他学会你们公司的“黑话”、沟通方式和做事流程特定能力。比如你想做一个“小红书风格”的文案生成器。RAG是做不到的因为它只能提供资料无法改变模型的“说话方式”。而微调就可以通过喂给它大量的“小红书爆款文案”让模型学会那种独特的、充满表情符号和热情的风格。这对PM有什么用—— 打造独特的用户体验和品牌调性塑造品牌人格让AI的语言风格和你App的品牌调性完全一致是活泼可爱还是专业严谨微调说了算。掌握特定技能可以训练模型执行特定任务比如“代码语言转换”、“法律文书合同生成”等效果远超通用模型。提升特定领域精度在某些专业领域微调可以进一步提升模型的准确性。微调很强大但应该如何应用首先需要明确一点**Dify 作为一个AI应用开发平台其核心在于应用的编排和工程化落地它本身不提供模型的微调训练服务。**这是一个非常重要的产品定位因为微调是一个重投入、高门槛的过程涉及复杂的数据准备和模型训练。作为产品经理你需要认识到微调的挑战成本高昂微调需要大量的计算资源和高质量的标注数据费用可能从几千到数十万不等。数据为王微调的效果极大依赖于数据集的质量和规模准备高质量数据本身就是一项艰巨的工程。技术门槛高它需要算法知识来调整参数、评估效果避免“灾难性遗忘”即模型学会了新知识却忘了旧知识。因此对于绝大多数业务场景优先考虑RAG是更明智、性价比更高的选择。那么如果你确实需要使用一个微调过的模型怎么办正确的流程是在专门的模型服务平台如OpenAI、Google、HuggingFace或国内的模型服务商上使用你的数据完成模型的微调训练。训练完成后你会得到一个专属的、微调过的模型API。在Dify中你可以将这个专属模型的API密钥配置进去像使用通用模型一样在你的应用中调用它。**总结一下Dify 是微调模型的“使用者”而不是“生产者”。**你可以在Dify里轻松集成和管理已经微调好的模型发挥它们的威力。三、 Agent让你的AI动起来成为“行动派” 这是什么—— 被授予工具使用权的员工RAG和微调都还停留在“说”的层面。而Agent智能体则是让AI从“能说会道”进化到“能干实事”的关键一步。一个Agent除了拥有大模型这个“大脑”外还被授予了一系列“工具”的使用权。当它接到一个复杂指令时它会自己规划步骤、选择合适的工具、执行工具、并根据结果进行下一步行动直到任务完成。核心比喻Agent就像一个聪明的“数字化员工”。你不用告诉他每一步怎么做你只需要下达最终目标比如“帮我查下明天上海的天气如果下雨就发邮件提醒团队带伞”他会自己去调用“天气查询API”工具1和“邮件发送API”工具2最终完成任务。这对PM有什么用—— 自动化复杂工作流创造无限可能流程自动化将多步骤的人工操作变成AI的一键执行。例如自动分析用户反馈-打上标签-录入Jira-通知产品经理。连接现实世界通过APIAgent可以和任何系统交互查询数据库、控制智能家居、预定机票、在线下单……想象空间巨大。创造全新的产品形态AI旅行规划师、自动化财务分析师、智能招聘助理……这些以前无法实现的产品现在都可以通过Agent来构建。在Dify里怎么实现Dify的Agent能力同样强大且对PM友好。它将复杂的“工具调用”封装成了简单的模块创建工具在“工具”模块你可以非常方便地引入外部API比如天气查询、机票预订、数据库查询等Dify会自动帮你生成配置。编排Agent在应用编排中将你创建的工具添加到Agent可用的工具列表中。下达指令现在当你向这个应用下达一个复杂指令时Dify会智能地判断何时应该使用哪个工具来辅助完成任务。4.RAG vs 微调 vs Agent产品经理该如何选择好了现在你已经理解了这三个核心概念。那么在实际产品设计中到底该用哪个技术方案呢我为你准备了一个速查表**一个重要的观点是这三者不是互斥的而是可以组合使用的一个强大的AI应用完全可以是一个“使用微调过的模型作为大脑、能使用工具、并能检索知识库”**的超级Agent。PM的新杠杆善用RAG框架理解RAG、微调和Agent就像是产品经理在AI时代拿到了新的“杠杆”。它们是我们撬动大模型潜力、创造差异化产品体验的三块基石。更令人兴奋的是像Dify这样的LLMOps平台正在把这些复杂技术的门槛降到前所未有的低度让产品经理不再只是“画原型的人”而是可以成为“AI应用的构建者”。希望这篇文章能帮你捅破那层技术的窗户纸。现在你不仅拥有了和算法工程师高效对话的“社交货币”更拥有了亲手去实现AI产品创意的能力。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”