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PyTorch 安装与 GPU 加速:Miniconda 与 NVIDIA 驱动协同配置实战指南 在深度学习项目中,训练一个大型神经网络可能需要数小时甚至数天。如果你还在用 CPU 跑模型,那很可能只是在“等待实验结束”;而掌握 GPU 加速的开发者&#x…
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模型量化:降低AI Agent的硬件需求 关键词:模型量化、AI Agent、硬件需求、量化算法、深度学习 摘要:本文围绕模型量化这一关键技术展开,旨在探讨如何通过该技术降低AI Agent的硬件需求。首先介绍了模型量化的背景信息,包括目的、预期读者等。接着详细阐述了模型量化的核心…
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第一章:智普AI Open-AutoGLM开源智普AI推出的Open-AutoGLM是一个面向自动化文本生成的开源框架,基于其自研大模型GLM架构,致力于降低开发者在复杂自然语言任务中的实现门槛。该框架支持零样本学习、少样本微调和端到端流程编排,适…
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原文 每个行为树都只有一份单独的数据作为资源被加载。 每个使用行为树的对象(Agent)依据这个共享的资源创建独立的实例数据,例如对于Sequence节点,实例数据中只是存储更新到哪个子树,至于Sequence节点的配置信息等则…
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使用TensorRT加速分子属性预测模型的推理 在药物发现和材料设计领域,研究人员正越来越多地依赖深度学习模型来预测分子的物理化学性质、生物活性甚至毒性。这些任务通常由图神经网络(GNN)或Transformer架构完成,能够从分子结构中提…