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第一章:Open-AutoGLM模型压缩量化的背景与意义随着大语言模型参数规模的持续增长,部署和推理成本显著上升。Open-AutoGLM 作为开源自动化模型压缩框架,旨在降低 GLM 系列模型的资源消耗,同时尽可能保留原始性能。通过量化、剪枝和…
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HTML前端展示TensorFlow模型输出结果的创新方式 在今天的AI项目开发中,一个常被忽视却至关重要的环节是:如何让非技术人员真正“看见”模型的能力。我们训练出准确率95%的图像分类器,导出一堆JSON文件或NumPy数组——但产品经理看不懂&#x…
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sessionStorage临时存储:防止意外刷新丢失未保存的结果 在AI图像处理类Web应用中,用户常常需要上传一张老照片、调整多个参数、等待几十秒甚至几分钟的模型推理,最终才看到修复结果。可就在这漫长等待之后——一个误触刷新,页面重…
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简介 推荐系统,是当今互联网背后的无名英雄。 我们在某宝首页看见的商品,某条上读到的新闻,某度上的搜索列表,甚至在各种地方看见的广告,都有赖于推荐算法和系统. 本片文章讲述有哪些常用的推荐算法, 协同过滤推荐算法…
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TensorFlow在风险管理VaR计算中的改进 在现代金融机构的日常运营中,风险控制早已不再是“事后补救”的附属职能,而是贯穿投资决策、产品设计和合规管理的核心环节。尤其是在市场波动加剧、资产组合日益复杂的背景下,如何快速、准确地评估潜在…