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文章目录 0 前言1 深度学习实现动物识别与检测2 卷积神经网络2.1卷积层2.2 池化层2.3 激活函数2.4 全连接层2.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 3 YOLOV53.1 网络架构图3.2 输入端3.3 基准网络3.4 Neck网络3.5 Head输出层 4 数据集准备4.1 数据标注简介4.2 数据保存…
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法院庭审记录自动生成:大模型与TensorRT的工程实践 在智慧司法建设不断推进的今天,一个看似不起眼却影响深远的技术变革正在悄然发生——庭审现场不再依赖书记员奋笔疾书,取而代之的是系统自动输出结构清晰、标点完整、角色分明的文字记录。这…
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第一章:CPU缓存命中率低?可能是线程迁移惹的祸,C26亲和性绑定来救场现代多核处理器中,CPU缓存是提升性能的关键。当线程在不同核心间频繁迁移时,原本驻留在某个核心私有缓存(如L1/L2)中的数据将…
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Kotaemon能否提取关键决策点?会议要点提炼实战 在企业日常运营中,一场两小时的项目会议结束后,往往留下长达数十页的录音转写稿。真正重要的信息可能只有几句话:“由市场部牵头推进Q3推广计划,预算上限50万元”“技术方…
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在软件开发过程中,开发自测是确保代码质量的第一道防线,它不仅能及早发现缺陷,还能降低后期测试成本和项目风险。然而,许多开发人员在进行自测时,常因经验不足、认知偏差或时间压力而陷入误区,导致潜在问题…
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