网站安全风险评估报告搭建网站团队计划

网站安全风险评估报告,搭建网站团队计划,软件开发是什么职业,如何在解决方案中新建网站放假前最后一个工作日下午5点#xff0c;你鼠标都摸好了#xff0c;就等着准点开溜。产品经理走过来了#xff1a;“有个小需求#xff0c;用户列表加个筛选和排序#xff0c;很简单#xff01;老板说客户明天就要看。”你嘴上说着好的#xff0c;心里已经演完了八百集血…放假前最后一个工作日下午5点你鼠标都摸好了就等着准点开溜。产品经理走过来了“有个小需求用户列表加个筛选和排序很简单老板说客户明天就要看。”你嘴上说着好的心里已经演完了八百集血压拉满的内心剧。算了反正看起来也不复杂。你熟练地打开 Cursor输入“帮我实现用户列表的筛选和排序功能。”三分钟真的只用了三分钟AI哗啦啦吐出两百行代码。你随手点了几个案例居然都能跑通。那一瞬间你内心的独白是爽这就是我AI编程的魅力下班然而放假回来后新需求来了“加个高级筛选吧。”你信心满满地打开当初那份代码然后——愣住了。data1、temp、result2… 这变量名是闭着眼睛取的吗if-else 层层嵌套像俄罗斯套娃改筛选排序崩了修排序分页挂了。你硬着头皮读了一小时还是没搞懂所有分支逻辑。最后你咬着牙做了一个决定这坨代码不能要了。推倒重写花了两天。3分钟写完的代码用了2天来偿还。我们到底被AI偷走了什么第一代码质量简直在开盲盒。AI生成的代码是能跑但为啥能跑不知道。每次生成的结果都像抽卡变量命名全凭AI心情架构设计基本靠运气。前期确实爽像吃外卖——香就完了谁管后厨干不干净问题是技术债这玩意儿利滚利起来可比高利贷狠多了。第二我们成了“方向盘焦虑患者”。简单任务全扔给AI自己只负责CtrlC/V复杂架构也想靠AI但又不敢完全放手。你在“全权托管”和“亲力亲为”之间反复仰卧起坐就是找不到那个该接管的瞬间。AI不像工具倒像个不太靠谱的同事永远不知道他下一步会挖个什么坑。第三我们正在丧失“架构手感”。你有没有发现现在接到需求第一反应已经不是“我该怎么设计”而是“我去问AI”。就像用惯了导航没了它你连小区门口的路都认不全。我开始害怕再这样下去我们会不会从“工程师”退化成“AI的搬运工”那么问题来了这些困扰是因为AI不够聪明吗恰恰相反。是因为AI太强了强到我们还没学会怎么和它相处。记住你才是那个“定义问题”的人我们必须想清楚一件事在AI时代程序员的真正价值到底是什么AI是执行力超群的工具但它不是决策者。我们能理解业务、判断价值、为结果负责——这才是我们不可替代的部分。所以正确的关系是我们决定“做什么”和“为什么做”AI负责“怎么做”。而不是我们说一句“帮我做个筛选”AI就自由发挥我们被动接盘。这听起来像是常识但实际情况却是越来越少人这样做。你有没有发现以前开发至少还会查阅官方文档、原型验证现在AI一来直接从模糊需求跳转到代码“意图走样”得连亲妈都不认识。根本原因就在于我们缺了一份明确的“规格说明书”。机-会技术大厂前端-后端-测试新一线和一二线城市等地均有机-会感兴趣可以试试。待遇和稳定性都不错~你好Spec-Kit把“图纸”交给AIGitHub前不久推出了一个叫Spec-Kit的工具包我试用后的最大感受是跟AI结对编程有戏了。它的理念非常直接在写代码之前先把规格说清楚。就像装修房子你不会直接跟工人说“帮我装一下”而是先出设计图、定水电、标材质。Spec-Kit做的就是这件事它不是要取代AI而是让AI变得更有用。官方说法是它能和GitHub Copilot、Cursor、Claude 这些工具无缝配合让你输入得更准AI输出得更稳。Spec-Kit四步工作法请你记好1️⃣ /specify —— 别急着写代码先说话 用自然语言说清楚你要什么、边界在哪、未来可能怎么变 AI 会帮你整理成结构化的规格文档 2️⃣ /plan —— 让AI出方案你来拍板 AI 根据规格生成技术方案数据模型、设计模式、测试用例… 记住你审核你点头不是你被动接受 3️⃣ /tasks —— 拆任务一步步来 生成可执行的任务清单谁做什么、先做啥后做啥清清楚楚 推荐 TDD先写测试再写实现 4️⃣ /implement —— 带着镣铐跳舞 AI 开始写代码但必须在规格和方案的框架内 你始终掌握主导权AI 是执行者不是设计师这和vibe coding最大的区别在哪Vibe coding是“AI帮我做个功能。”→ AI随意发挥 → 你祈祷别出bug。Spec-Kit 是“我先想清楚我要什么。”→ AI按图纸施工 → 你全程监工。关键在于谁在定义问题一个真实故事30小时 vs 9小时来看一个我亲身经历的例子用户权限管理系统。一开始只要两个角色管理员和普通用户。但真实世界哪有这么简单后续一定会迭代。❌ 使用前Vibe Coding模式第一版2小时对AI说“做个用户权限系统”AI生成了一堆if (role admin)。测试通过上线。第一次迭代4小时要加“审核员”角色。一看代码我傻了8处硬编码是该勉强改成|| reviewer还是重构战战兢兢改完生怕漏了一个地方。第二次迭代24小时整整三天产品说要支持“权限组”一个用户多个角色。结果发现之前的架构是user.role字符串根本没法扩展成user.roles数组。只能推倒重来。累计时间30 小时。心态每次迭代都想离职。✅ 使用后Spec-Kit模式第一步2小时写规格 技术规划用户权限管理规格 - 要支持灵活扩展以后加角色是必然 - 用户可以有多个角色 - 权限检查不能写死要可插拔 - 注意无权限、权限冲突的情况AI据此给出方案User、Role、Permission、UserRole 四张表多对多关系用策略模式做权限检查。我审核通过。第二步6小时按任务列表实现AI辅助写代码。初版花了 8 小时比vibe coding慢 6 小时。但精彩的来了第一次迭代5分钟加“审核员”在Role表里插一条数据就行代码一行不用动。第二次迭代1小时加“权限组”架构本来就是这样设计的只需要加一张PermissionGroup表和相关关联。累计时间9.1 小时。心态平稳甚至有点期待下一次需求。数据不说话但数据最震耳欲聋维度Vibe CodingSpec-Kit差距初版速度2h8h慢 6h第一次迭代4h0.1h快 3.9h第二次迭代24h重构1h快 23h累计时间30h9.1h节省 20.9h代码质量债台高筑架构清爽天壤之别我的心态日常崩溃从容自信这才是人过的日子你看前期多花6小时后期省下21小时。什么叫“慢就是快”这就是。那三个困扰是怎么被解决掉的关于代码质量规格就是最好的蓝图。变量名不再随心所欲逻辑结构有设计模式指引边界条件有测试覆盖。AI就像一位严格按菜谱做菜的厨师出品稳定绝不翻车。关于人机协作分工从没这么清晰过。我负责定义业务、审核方案、拍板决策AI负责出方案、写代码、干脏活累活。我是导演AI是摄影师。戏怎么演我说了算。关于架构能力不仅没退化反而被锻炼得更强。因为每次写规格都在逼我做需求分析每次审核方案都在训练我的架构判断每次考虑扩展都在培养我的前瞻思维。AI成了我的“架构陪练”而不是“思考替代器”。想试试三步就能开始▎第一步安装五分钟搞定# 用 uv 装推荐快 uv tool install specify-cli --from githttps://github.com/github/spec-kit.git # 或者 pip 也行 pip install githttps://github.com/github/spec-kit.git装完初始化一下specify init --here --ai cursor # 除了 cursor也支持 claude / chatgpt / copilot项目里会多一个specs/文件夹之后所有规格文档都会规规矩矩躺在这里。▎第二步从写第一个规格开始不用追求完美就像平时和同事沟通那样说人话就行/specify 我想做个用户筛选能按注册时间、状态、角色来筛条件可以组合要分页。 以后很可能还要加别的筛选维度。AI会帮你把这段话整理成结构化的规格文档。▎第三步让AI出方案你来审核输入/planAI会基于规格给出技术方案。注意这一步你一定要动脑子审核它挑战它而不是闭着眼睛通过。接着用/tasks拆解任务最后用/implement让AI在框架内写代码。我的实战建议别一上来就挑战超级复杂的功能选个中等难度、以后可能会改的。第一次用不求完美感受一下“先设计再编码”的节奏。有兴趣的话可以同一个功能用vibe coding和Spec-Kit各做一版亲自体会一下那个巨大的心理落差。当然Spec-Kit不是银弹下面这些情况我劝你别用❌ 一次性脚本用完就扔❌ 火烧眉毛的紧急修复没时间给你写文档❌ 纯粹的学习实验方向都不明确❌ 简单到几行代码就能搞定的功能那什么时候该用我送你三个判断问题这功能以后会改吗→ 会用。别人要看懂这代码费劲吗→ 费劲用。出问题了你能快速定位吗→ 没把握用。想象一下还是那个放假前的下午5点产品经理还是那句“有个小需求”。但这一次你没有急着打开AI就开干。你花了20分钟写下一段简单的规格到底要什么边界在哪以后可能会怎么变然后你才把这份“图纸”交给AI让它出方案你来审核。初版是多花了一小时。但两周后产品要加新功能你只用了十分钟就搞定。更重要的是你始终握着方向盘代码没有变成一座你不敢碰的屎山。AI时代比的不是谁让AI写代码更快而是谁能把问题定义得更清楚。Spec-Kit不是在让你“慢下来”而是在帮你“想清楚”。而想清楚了再动手往往是最近的路。记住在这场人机协作中我们必须是那个定义问题并且最终拍板的人。——转载自观默