大型企业展厅设计公司seo推广是做什么

大型企业展厅设计公司,seo推广是做什么,wordpress多程序用户同步,椒江住房和城乡建设部网站RAG工作流程#xff1a;用户提问→通过Prompt检索外部知识→结合LLM生成能力→输出答案微调工作流程#xff1a;用知识数据调整模型参数→生成新模型→用户直接提问新模型→输出答案本质区别#xff1a;RAG每次回答都依赖外部知识库#xff0c;微调是将知识内化到模型参数中…RAG工作流程用户提问→通过Prompt检索外部知识→结合LLM生成能力→输出答案微调工作流程用知识数据调整模型参数→生成新模型→用户直接提问新模型→输出答案本质区别RAG每次回答都依赖外部知识库微调是将知识内化到模型参数中一、核心概念对比技术路线工作流程特点RAGRetrieval-Augmented Generation用户提问 → 检索外部知识库 → 将上下文输入LLM → 输出答案依赖外部知识、更新灵活、可解释性强微调Fine-tuning使用领域数据训练模型参数 → 得到新模型 → 直接问模型 → 输出答案将知识“内化”到模型中响应快、风格可定制二、RAG 与微调的场景适配总结下面按需求类型重新分组更清晰、更便于决策。① 输出风格与模型行为的定制优先微调典型需求固定口吻、角色化回答、专用格式输出推荐方案微调原因可直接改变模型参数让模型“天然”说出目标风格不依赖提示词适用场景客服机器人、营销文案、个性化助手② 终端设备资源受限优先微调小模型问题设备算力/内存受限如手机、物联网、边缘设备方案微调小模型使其在特定任务接近大模型效果优势推理快、无需外部检索系统场景智能家居、手持设备、车载设备③ 响应速度要求极高优先微调原因微调模型是纯推理延迟低对比RAG 会多一次检索步骤延迟比纯 LLM 推理更高场景高频实时交互系统、语音助手、客服系统④ 数据频繁更新优先RAG典型情况文档每天/每周更新如政策、行情、产品数据RAG 优势只需更新知识库无需重新训练模型微调弊端每次更新都要重新训练成本高且周期长场景知识库系统、企业文档问答、舆情/新闻类产品⑤ 减少幻觉与提升准确性优先RAG微调风险可能削弱模型原有能力甚至引入新幻觉RAG优势精准检索上下文可控不容易乱编场景对准确性要求极高的行业金融、医疗、法律⑥ 可解释性与可审计性要求优先RAG需求输出内容必须可溯源RAG优势能展示引用的文档片段微调劣势黑盒化无从知道答案来源典型场景金融报表生成合规审计系统企业内部决策系统⑦ 成本与交付周期优先RAG微调成本显性GPU训练成本数天隐性需要大量高质量数据10万、数据准备周期可达 1–6 个月RAG成本构建知识库 维护文档长期成本更可控适用人群中小团队、预算有限项目⑧ 保留大模型通用能力优先RAG微调风险灾难性遗忘模型忘掉原有能力RAG优势核心能力不变知识用“外挂式”加载适用场景通用问答 专业知识混合场景不希望模型只会某一类内容三、最终决策树强调固定风格 / 个性化行为 → 微调数据更新频繁 → RAG资源受限 / 需要极低延迟 → 微调要可溯源 / 可审计 → RAG预算有限 → RAG要保持通用能力 → RAG要对小模型进行能力注入 → 微调