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张小明 2025/12/28 0:51:20
重庆动画网站建设,河南省建设安全监督站的网站,wordpress文章推送到微信,wordpress 页面空白页简介 文章指出大模型技术正在重塑IT行业#xff0c;企业招聘要求大模型能力已成为趋势。为帮助程序员成功转型#xff0c;文章提出了四阶段学习路径#xff1a;大模型基础、RAG应用开发工程、大模型Agent应用架构、大模型微调与私有化部署。强调学习顺序的重要性#xff0…简介文章指出大模型技术正在重塑IT行业企业招聘要求大模型能力已成为趋势。为帮助程序员成功转型文章提出了四阶段学习路径大模型基础、RAG应用开发工程、大模型Agent应用架构、大模型微调与私有化部署。强调学习顺序的重要性并提供配套学习资源帮助读者系统掌握大模型应用开发技能抓住未来3年的职业发展机遇。2025年DeepSeek如一枚重磅炸弹在IT从业者的职业版图中引爆了全新格局。阿里云已全面将核心业务融入Agent体系字节跳动30%的后端岗位明确要求具备大模型开发能力腾讯、京东、百度等头部企业也纷纷加码AI布局其招聘岗位中高达80%与人工智能密切相关。这可不仅仅是技术上的小波动对于很多程序员来说这就是一场职业生存危机公司业务全面转向AI领导让你用RAG优化知识库检索你却一头雾水、无从下手渴望带队攻坚AI项目却连大模型微调到底需要多少高质量数据都说不清楚想转型成为炙手可热的大模型应用开发工程师却发现自己的简历里连一个拿得出手的实战项目都没有。 未来3年【大模型应用开发】岗位将迎来集中爆发。如果你也想转行AI大模型应用开发学习顺利千万别弄反了学AI大模型应用开发这顺序一定要看阶段1:大模型基础1.了解大模型的概念和背景、国内外最新进展从简单的例子入手比如看看Deepseek是怎么输出的。2.深入学习生成式模型、大语言模型及Transformer架构掌握预训练、推理规划、强化学习等关键技术。3.了解Prompt的概念、作用如何通过设计有效的提示词来引导大美型生成预期输出动手实践调试。4.了解大模型APL的输入输出参数调用方法学习token概念。阶段2:RAG应用开发工程1.了解RAG的概念、流程着重理解RAG的应用场景和它在实际项目中的工作原理。2.深入学习RAG的一些优化技术和设计如三大范式等重点关注RAG的核心机制。3.掌握质量指标、能力指标以及评估工具的使用方法。4.深入实践RAG项目通过实际的开源项目深化对RAG技术的理解。阶段3:大模型Agent应用架构1.了解LangChain的核心概念深入学习其核心组件能独立用LangChain接API、处理数据、搭出可用的AI工具。2.了解Llamalndex的基本概念和使用模式尝试搭建一个简单的文档问答系统。3.能独立设计一个能自动完成任务的Agent。4.了解GPTS、Coze、Dify这3个框架的特点使用它们搭建个A应用。阶段4:大模型微调与私有化部署1.搞懂Transformer的3个核心:自注意力机制、编码器-解码器结构位置编码能自己调通一个微调任务。2.了解几个主流模型的特点尝试本地部署。3.学习开源模型的微调重点了解选基座模型、处理数据、跑通微调流程读者福利如果大家对大模型感兴趣这套大模型学习资料一定对你有用对于0基础小白入门如果你是零基础小白想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。包括大模型学习线路汇总、学习阶段大模型实战案例大模型学习视频人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型学习路线汇总大模型学习路线图整体分为7个大的阶段全套教程文末领取哈第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。大模型实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。大模型视频和PDF合集观看零基础学习书籍和视频看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式跟着视频中老师的思路从基础到深入还是很容易入门的。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。获取方式一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】
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