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PyTorch 2.9 性能飞跃背后的工程实践 在深度学习研发一线,你是否也经历过这样的场景:好不容易复现了一篇论文的模型结构,却卡在环境配置上——CUDA 版本不对、cuDNN 缺失、PyTorch 和 torchvision 不兼容……更别提训练时 GPU 利用率始终徘徊…
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YOLO模型缓存批量操作优化:批量读写性能提升 在智能制造车间的边缘服务器上,一次系统重启后,16个YOLOv8和YOLOv10变体模型需要被加载到内存中。如果按照传统方式逐个读取,整个过程耗时超过90秒——这意味着生产线在这段时间内无法…