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张小明 2026/1/12 11:34:26
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比如说#xff0c;以前你写…你有没有发现最近几年找工作越来越难了不是你能力不行也不是你简历写得不好而是整个职场的风向变了。AI来了它像一股看不见的潮水悄悄地改变了我们工作的节奏、方式。比如说以前你写个报告可能就是靠自己查资料、整理逻辑、熬夜赶稿。现在呢你打开电脑输入几个关键词让AI帮你打个草稿再改改就能交差。效率是高了但问题也来了我是不是随时可能被一个更聪明、更高效的AI替代这其实就是很多人正在遭遇的“AI冲击”。说白了AI它就是一个工具但它正在重塑整个职场的规则。尤其对于那些想要转行、求职甚至已经在职场打拼多年的人来说AI带来的变化既是机会也是挑战。1.你正在经历的是AI带来的“机会”还是“挑战”如果你是一个传统行业的从业者比如你在做市场、做运营、做内容你突然发现自己干了五六年的工作现在AI也能做而且做得比你还快还准。你开始焦虑我辛辛苦苦积累的经验是不是一文不值了怀疑自己是不是该学点AI技能但又不知道从哪学起怕学了也用不上更怕不学就彻底掉队。你想想看你身边很多人是不是正在经历下面这些事做客服工作的突然发现公司上线了AI客服系统工作量减少了三分之一做文案策划的发现老板开始用AI生成初稿自己只需要润色做数据运营的发现AI工具能自动分析数据、生成图表她每天的工作变得“很清闲”这些都不是个例。你可能不是第一个被AI影响的人但你一定是这一波浪潮中的一员。2.AI产品经理是风口还是泡沫既然AI已经来了那自然就有人开始琢磨怎么在AI里找机会于是“AI产品经理”这个岗位突然火了。你可能在招聘网站上看到过类似的职位描述AI产品经理负责AI产品规划、需求分析、用户体验优化有AI项目经验者优先熟悉大模型、AIGC者优先等等。听起来是不是很高大上是不是觉得“AI产品经理”就是站在科技前沿、引领未来的人但你有没有想过这个岗位到底是个什么东西它到底值不值得你去追先说个现实情况很多公司其实自己也没搞清楚“AI产品经理”到底是干嘛的。有的公司说要招AI产品经理结果进去之后发现干的还是传统产品经理的活只不过多了一个AI工具。有的公司干脆把“AI产品经理”当成了一个噱头用来吸引简历实际工作内容和AI关系不大。那真正意义上的AI产品经理到底是个什么样的角色简单来说AI产品经理就是把AI技术“落地”到产品里的人。他们既要懂用户、懂市场又要懂技术、懂模型。比如你做一个AI写作工具产品经理就得知道用户到底想要什么样的功能、市场上的竞品是什么样的、AI模型能不能实现这些功能、怎么评估模型的效果等等。但你不是技术出身也不懂算法是不是就没资格做AI产品经理了当然不是。其实AI产品经理背景五花八门有传统产品经理转型的有做机器学习的工程师转岗的也有计算机专业的学生直接入行的。关键不是你有没有学过AI而是你有没有“理解AI”的能力有没有“把AI变成产品”的思维。3.那AI产品经理到底需要什么能力很多人一听AI产品经理第一反应就是我得先学点AI知识吧然后就一头扎进去天天看论文、学代码、研究大模型结果越学越焦虑越学越觉得自己啥都不会。其实大可不必。能成功转型AI产品经理的人是那些能讲清楚自己做过什么、思考过什么、为什么觉得AI能解决某个问题的人。我有一个学员以前是做用户增长的后来转型AI产品经理。他自己用AI工具做过用户行为分析还尝试过用AI生成一些营销文案虽然效果一般但他能说出自己试过哪些模型、遇到什么问题、怎么优化的。最终能成功转型为什么因为他不是空谈AI而是真的在“用”AI解决问题是在实践“怎么把AI用到我的工作中”。所以如果你也想转行AI产品经理不需要马上去啃论文、学代码而是要从你熟悉的领域出发去思考-AI能不能帮我把工作做得更好-有没有什么工具我可以试试-有没有什么问题我可以尝试用AI去解决这就像你做饭不是非得从种麦子开始而是从你会的菜谱开始。4.“夹缝中的角色”AI产品经理AI产品经理这个岗位目前在很多公司里其实是一个“夹缝中的角色”。技术团队觉得你不懂算法产品团队觉得你太技术市场团队觉得你不够懂用户。有时候夹在中间像个“夹心饼干”但你又不知道自己到底是哪一层。你得说出你自己的理解你得说出你做过什么、想过什么、失败过什么。所以如果你也在准备面试即使你不是AI专家但你可以是一个懂用户、懂产品的人。5.AI不会淘汰你但不懂AI的你可能会被淘汰你可以不会写代码但你得知道AI能做什么、不能做什么你可以不懂算法但你得知道AI产品是怎么做出来的你可以不是技术出身但你得有“用AI解决问题”的思维。AI产品经理不是一个“门槛高得吓人”的岗位而是一个需要你有好奇心、有执行力、有产品思维的岗位。你不需要一开始就完美但你要愿意去试、去学、去思考。转型AI产品经理就不是一件难事。6.如何学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】