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本地网站模版批量修改网站字符,网页游戏公益服,佛山电子商务网站设计,免费的国外服务器你想掌握 Scrapy 框架中发送 GET 请求的核心知识#xff0c;这是 Scrapy 爬虫最基础、最常用的操作 ——GET 请求主要用于爬取静态页面、带 URL 参数的列表页 / 搜索页等场景#xff0c;也是新手入门 Scrapy 的第一个核心技能。我会从基础用法、灵活配置、避坑要点三个维度详…你想掌握 Scrapy 框架中发送 GET 请求的核心知识这是 Scrapy 爬虫最基础、最常用的操作 ——GET 请求主要用于爬取静态页面、带 URL 参数的列表页 / 搜索页等场景也是新手入门 Scrapy 的第一个核心技能。我会从基础用法、灵活配置、避坑要点三个维度详细讲解。一、Scrapy 发送 GET 请求的两种核心方式Scrapy 中发送 GET 请求分「自动发送」和「手动构造」两种形式分别适配不同场景方式适用场景特点start_urls自动发送无自定义参数的简单起始请求代码最简无需手动构造 Request 对象scrapy.Request()手动构造需自定义请求头、参数、回调函数等灵活度高适配复杂场景分页、反爬1. 方式 1start_urls自动发送最简入门Scrapy 的Spider类中start_urls是默认的起始 URL 列表框架会自动对列表中每个 URL 发送GET 请求并将响应交给parse方法处理默认回调函数。pythonimport scrapy class BasicGetSpider(scrapy.Spider): # 爬虫唯一标识必须 name basic_get # 起始URL列表Scrapy自动发送GET请求 start_urls [ https://example.com/page1, https://example.com/page2 ] def parse(self, response): 处理GET请求的响应默认回调函数 # 提取页面核心数据示例URL、状态码、页面标题 yield { request_url: response.url, # 请求的URL status_code: response.status, # 响应状态码200成功 page_title: response.xpath(//title/text()).get() # 提取标题推荐用get() }2. 方式 2scrapy.Request()手动构造灵活配置当需要自定义请求头、URL 参数、回调函数等时需重写start_requests()方法手动构造scrapy.Request对象并yield出去核心GET 是Request的默认请求方法无需额外指定method。2.1 基础手动构造pythonimport scrapy class ManualGetSpider(scrapy.Spider): name manual_get def start_requests(self): 重写起始请求方法手动构造GET请求 # 基础GET请求自定义回调函数 yield scrapy.Request( urlhttps://example.com, callbackself.parse_homepage, # 自定义回调函数替代默认的parse dont_filterTrue # 可选禁用URL去重避免重复请求被过滤 ) def parse_homepage(self, response): 处理首页响应 yield { home_title: response.css(title::text).get(), # CSS选择器提取标题 home_url: response.url }2.2 带 URL 参数的 GET 请求分页 / 搜索场景爬取分页列表、搜索结果时GET 请求通常带 URL 参数如?page2keywordpython推荐用urllib.parse.urlencode()拼接参数避免手动拼接的编码问题如中文、特殊字符。pythonimport scrapy from urllib.parse import urlencode class ParamsGetSpider(scrapy.Spider): name params_get def start_requests(self): # 定义URL参数分页关键词 base_url https://example.com/list # 爬取第1-3页 for page in range(1, 4): params { page: page, keyword: Scrapy教程 # 中文参数也能自动编码 } # 拼接参数到URLurlencode自动处理编码 full_url f{base_url}?{urlencode(params)} yield scrapy.Request( urlfull_url, meta{page_num: page}, # 传递分页号到回调函数 callbackself.parse_list ) def parse_list(self, response): 处理列表页响应 # 从meta中获取分页号请求→回调的数据传递 page_num response.meta[page_num] # 提取列表项数量 item_count len(response.css(div.item).getall()) yield { page: page_num, item_count: item_count, request_url: response.url }3. 进阶自定义请求头反爬核心大部分网站会拦截无合法请求头的爬虫需在 GET 请求中添加模拟浏览器的User-Agent、Referer等字段也可在settings.py中全局配置。pythonimport scrapy class HeadersGetSpider(scrapy.Spider): name headers_get def start_requests(self): # 模拟浏览器的请求头 custom_headers { User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36, Referer: https://example.com, # 模拟来源页 Accept-Language: zh-CN,zh;q0.9 # 语言偏好 } yield scrapy.Request( urlhttps://example.com, headerscustom_headers, # 自定义请求头 callbackself.parse ) def parse(self, response): yield {title: response.xpath(//title/text()).get()}二、常见注意事项URL 编码问题中文 / 特殊字符如空格、直接拼接 URL 会导致请求失败优先用urlencode()处理参数示例urlencode({keyword: Scrapy 教程})会自动编码为keywordScrapy%E6%95%99%E7%A8%8B。反爬基础配置全局设置 User-Agent推荐在settings.py中添加USER_AGENT 你的浏览器UA设置请求延迟DOWNLOAD_DELAY 2每次请求间隔 2 秒避免高频爬取禁用 Cookie可选COOKIES_ENABLED False部分网站会通过 Cookie 识别爬虫。响应解析与异常处理提取数据优先用get()/getall()Scrapy 2.0 推荐替代旧的extract_first()/extract()处理请求失败通过errback参数捕获异常如 404、500 错误pythondef start_requests(self): yield scrapy.Request( urlhttps://example.com/error, callbackself.parse, errbackself.handle_error # 错误回调 ) def handle_error(self, failure): 处理请求失败 self.logger.error(f请求失败{failure.request.url}原因{failure.value})去重机制Scrapy 默认开启 URL 去重重复的 URL 会被过滤如需重复请求如定时爬取添加dont_filterTrue参数。三、全局配置优化settings.py为了让 GET 请求更稳定建议在settings.py中添加以下配置python# 模拟浏览器UA USER_AGENT Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36 # 请求延迟秒 DOWNLOAD_DELAY 2 # 并发请求数默认16新手建议调低 CONCURRENT_REQUESTS 4 # 禁用robots.txt部分网站禁止爬虫可关闭 ROBOTSTXT_OBEY False总结Scrapy 发送 GET 请求有两种核心方式start_urls自动发送最简、scrapy.Request()手动构造灵活带参数的 GET 请求优先用urlencode()拼接参数避免中文 / 特殊字符编码问题自定义请求头User-Agent、设置请求延迟是应对反爬的基础也是 GET 请求稳定运行的关键用meta参数可在请求和回调函数间传递数据如分页号、商品 IDerrback可处理请求失败场景。