表白网站制作在线wp用户前端化专业版wordpress插件[中英双语]

表白网站制作在线,wp用户前端化专业版wordpress插件[中英双语],个人网站建设流程,网站点播视频如何做博主介绍#xff1a;✌全网粉丝50W#xff0c;前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室#xff0c;专注于计算机相关专业项目实战6年之久#xff0c;累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力#xff0c;已帮助成千上万的学生顺利毕业#xff0c;…博主介绍✌全网粉丝50W前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室专注于计算机相关专业项目实战6年之久累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力已帮助成千上万的学生顺利毕业选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 想要获取完整文章或者源码或者代做拉到文章底部即可与我联系了。1、2026年计算机专业毕业设计选题大全建议收藏✅2、大数据、计算机专业选题Python/Java/大数据/深度学习/机器学习建议收藏✅1、项目介绍该旅游推荐系统可视化项目是一款集“发现-推荐-互动-消费”于一体的一体化旅游服务平台基于Python语言与Django框架开发融合Echarts可视化技术、基于用户的协同过滤推荐算法及购票功能为用户提供从景点探索到门票购买的全流程解决方案同时通过数据可视化实现信息直观呈现。技术层面Django框架搭建了稳定的Web服务架构支撑前端交互、后端数据处理与功能模块调度Echarts可视化工具实现了数据的动态展示让核心数据趋势一目了然基于用户的协同过滤推荐算法作为核心技术通过分析用户行为偏好与相似用户兴趣实现个性化景点匹配HTML构建的前端界面简洁易用配合功能模块形成流畅的用户体验。核心功能覆盖用户全场景需求系统首页按分类展示景点资源同步推送热门目的地方便用户快速筛选景点详情页集成点赞、评论、评分、收藏等互动功能同时嵌入门票购买入口实现“兴趣-消费”的无缝衔接个性化推荐模块依托协同过滤算法精准推送契合用户偏好的景点解决“选择困难”痛点数据可视化板块以景点点赞排行榜为核心直观呈现热门趋势为用户决策提供参考个人中心支持收藏管理与门票订单查询方便用户追踪行程后台数据管理功能则保障景点信息、用户数据与订单记录的规范管控。项目通过“推荐算法精准匹配可视化直观呈现购票功能闭环服务”的创新组合既满足了用户个性化旅游需求又简化了消费流程同时为管理者提供了高效的运营工具实现了用户体验与管理效率的双重提升是技术与旅游场景深度融合的实用型平台。技术栈Python语言、Django框架、Echarts可视化、基于用户的协同过滤推荐算法、购票功能、HTML旅游推荐系统可视化2、项目界面1系统首页----景点分类、热门景点2旅游景点详情页----点赞、评论、收藏、购买门票、评分3旅游景点推荐-----基于用户协同过滤推荐算法4数据可视化分析----景点点赞排行榜5我的收藏6我的门票订单7后台数据管理3、项目说明根据提供的内容这个旅游推荐系统可视化的功能模块可以详细描述如下系统首页模块功能描述系统首页是用户进入系统的第一个界面主要展示景点的分类和热门景点。通过直观的界面设计用户可以快速浏览到系统的核心内容和热门推荐。界面元素包括景点分类导航栏、热门景点展示区域等。旅游景点详情页模块功能描述该模块为用户提供具体景点的详细信息包括景点的图片、介绍、评分、评论等。用户可以在此页面进行点赞、评论、收藏和购买门票等操作。界面元素包括景点图片展示区、景点介绍文本区、评分和评论区域、点赞和收藏按钮、购买门票按钮等。旅游景点推荐模块功能描述该模块利用基于用户的协同过滤推荐算法根据用户的历史行为和偏好为用户推荐可能感兴趣的景点。这有助于提高用户体验和系统的互动性。界面元素包括推荐景点列表、每个景点的图片和简短介绍等。数据可视化分析模块功能描述该模块通过Echarts等可视化工具将系统中的关键数据如景点点赞数、评论数等以图表形式展示帮助用户和管理员直观了解数据趋势和分布情况。界面元素包括各种图表如柱状图、饼图等、数据筛选和排序功能等。我的收藏模块功能描述该模块允许用户查看和管理自己收藏的景点。用户可以随时添加或删除收藏方便日后快速访问感兴趣的景点。界面元素包括收藏景点列表、每个景点的图片和简短介绍、删除收藏按钮等。我的门票订单模块功能描述该模块为用户提供查看和管理自己门票订单的功能。用户可以查看订单详情、订单状态如已支付、待支付、已取消等以及进行相关的支付或退款操作。界面元素包括订单列表、每个订单的详情如景点名称、门票数量、价格等、支付和退款按钮等。后台数据管理模块功能描述后台数据管理模块是管理员用于监控和管理系统数据的界面。管理员可以通过此模块查看用户信息、景点信息、订单信息等并进行相关的数据维护和管理工作。界面元素虽未具体展示图片但可推测包含包括用户管理界面、景点管理界面、订单管理界面等每个界面都包含相应的数据列表、编辑和删除功能等。综上所述这个旅游推荐系统可视化包含了多个功能模块每个模块都承担着不同的功能和角色共同构成了系统的完整性和实用性。4、核心代码fromdjango.shortcutsimportrender,redirectfrom.modelsimportCollectModel,MarkModel,CommentModel,HotModel,OrderModel,LikeModel,SpotModel,CategoryModel,\ UserInfoModelfromdjango.httpimportJsonResponseimportnumpyasnpdefindex(request):# 首页界面hotsHotModel.objects.all()categoriesCategoryModel.objects.all()context{hots:hots,categories:categories}returnrender(request,index.html,contextcontext)deflogin(request):ifrequest.methodGET:returnrender(request,login.html)else:# 用户登录usernamerequest.POST.get(username)passwordrequest.POST.get(password)ifnot(usernameorpassword):returnJsonResponse({code:400,message:缺少必传的参数})userUserInfoModel.objects.filter(usernameusername,passwordpassword).first()ifnotuser:returnJsonResponse({code:400,message:账号或密码错误})request.session[login_in]Truerequest.session[username]user.username request.session[user_id]user.idreturnJsonResponse({code:200})defregister(request):ifrequest.methodGET:returnrender(request,register.html)else:usernamerequest.POST.get(username)password1request.POST.get(password1)password2request.POST.get(password2)addressrequest.POST.get(address)phonerequest.POST.get(phone)ifnot(usernameorpassword1orpassword2):returnJsonResponse({code:400,message:缺少必传的参数})ifpassword1!password2:returnJsonResponse({code:400,message:两次输入的密码不一致})flagUserInfoModel.objects.filter(usernameusername).first()ifflag:returnJsonResponse({code:400,message:该用户名已存在})UserInfoModel.objects.create(usernameusername,passwordpassword1,money0,addressaddress,phonephone)returnJsonResponse({code:200})deflogout(request):# 退出登录flagrequest.session.clear()returnredirect(/)defspot_detail(request,spot_id):# 景点详情spotSpotModel.objects.get(idspot_id)commentsCommentModel.objects.filter(spot_idspot_id)user_idrequest.session.get(user_id)ifuser_id:flag_maskMarkModel.objects.filter(item_idspot_id,user_iduser_id).first()else:flag_maskFalse# 点赞量like_countLikeModel.objects.filter(spot_idspot_id).count()context{spot:spot,comments:comments,flag_mask:flag_mask,like_count:like_count}returnrender(request,spot_detail.html,contextcontext)defspot_list(request,category_id):# 景点列表spotsSpotModel.objects.filter(category_idcategory_id)returnrender(request,spot_list.html,{spots:spots})defadd_like(request):# 点赞user_idrequest.session.get(user_id)spot_idrequest.POST.get(spot_id)# flag LikeModel.objects.filter(user_iduser_id, spot_idspot_id).first()# if flag:# return JsonResponse({code: 400, message: 您已点赞请勿重复操作})LikeModel.objects.create(user_iduser_id,spot_idspot_id)returnJsonResponse({code:200})defadd_collect(request):# 收藏user_idrequest.session.get(user_id)spot_idrequest.POST.get(spot_id)flagCollectModel.objects.filter(user_iduser_id,item_idspot_id).first()ifflag:returnJsonResponse({code:400,message:您已收藏})CollectModel.objects.create(user_iduser_id,item_idspot_id)returnJsonResponse({code:200})defadd_order(request):# 购买门票user_idrequest.session.get(user_id)spot_idrequest.POST.get(spot_id)spotSpotModel.objects.get(idspot_id)userUserInfoModel.objects.get(iduser_id)ifuser.money-spot.price0:returnJsonResponse({code:400,message:您的余额不足请充值})OrderModel.objects.create(user_iduser_id,spot_idspot_id,pricespot.price)user.money-spot.price user.save()returnJsonResponse({code:200})defadd_comment(request):# 添加评论user_idrequest.session.get(user_id)ifnotuser_id:returnJsonResponse({code:400,message:请先登录})contentrequest.POST.get(content)spot_idrequest.POST.get(spot_id)ifnotcontent:returnJsonResponse({code:400,message:内容不能为空})CommentModel.objects.create(user_iduser_id,contentcontent,spot_idspot_id)returnJsonResponse({code:200})definput_score(request):# 用户对景点进行评分user_idrequest.session.get(user_id)ifnotuser_id:returnJsonResponse({code:400,message:请先登录})scoreint(request.POST.get(score))item_idrequest.POST.get(spot_id)MarkModel.objects.create(item_iditem_id,scorescore,user_iduser_id)returnJsonResponse({code:200})defmy_order(request):# 我的订单user_idrequest.session.get(user_id)ordersOrderModel.objects.filter(user_iduser_id)returnrender(request,my_order.html,{orders:orders})defmy_collect(request):# 我的收藏user_idrequest.session.get(user_id)collectsCollectModel.objects.filter(user_iduser_id)returnrender(request,my_collect.html,{collects:collects})defdelete_collect(request):# 取消收藏collect_idrequest.POST.get(collect_id)CollectModel.objects.get(idcollect_id).delete()returnJsonResponse({code:200})defmy_info(request):user_idrequest.session.get(user_id)ifrequest.methodGET:# 个人信息界面infoUserInfoModel.objects.filter(iduser_id).first()context{info:info}returnrender(request,my_info.html,contextcontext)else:# 更新个人信息usernamerequest.POST.get(username)passwordrequest.POST.get(password)phonerequest.POST.get(phone)addressrequest.POST.get(address)ifnot(usernameorpasswordorphoneoraddress):returnJsonResponse({code:400,message:参数不能为空})UserInfoModel.objects.filter(iduser_id).update(usernameusername,passwordpassword,phonephone,addressaddress)returnJsonResponse({code:200})deftop_like(request):# 点赞排行ifrequest.methodGET:returnrender(request,top_like.html)else:spotsSpotModel.objects.all()name_list[]count_list[]forspotinspots:countLikeModel.objects.filter(spot_idspot.id).count()ifcount!0:namespot.name name_list.append(name)count_list.append(count)returnJsonResponse({code:200,name_list:name_list,count_list:count_list})deftop_up(request):user_idrequest.session.get(user_id)userUserInfoModel.objects.get(iduser_id)ifrequest.methodGET:# 显示充值界面context{user:user}returnrender(request,top_up.html,contextcontext)else:moneyrequest.POST.get(money)ifnotmoney:returnJsonResponse({code:400,message:充值金额不能为空})user.moneyuser.moneyint(money)user.save()returnJsonResponse({code:200})defcalculate_cosine_similarity(user_ratings1,user_ratings2):# 将用户1的景点评分存入字典键为景点ID值为评分item_ratings1{rating.item_id:rating.scoreforratinginuser_ratings1}# 将用户2的景点评分存入字典键为景点ID值为评分item_ratings2{rating.item_id:rating.scoreforratinginuser_ratings2}# 找出两个用户共同评价过的景点common_itemsset(item_ratings1.keys())set(item_ratings2.keys())iflen(common_items)0:return0.0# 无共同评价的景点相似度为0# 提取共同评价景点的评分存入NumPy数组user1_scoresnp.array([item_ratings1[item_id]foritem_idincommon_items])user2_scoresnp.array([item_ratings2[item_id]foritem_idincommon_items])# 计算余弦相似度cosine_similaritynp.dot(user1_scores,user2_scores)/(np.linalg.norm(user1_scores)*np.linalg.norm(user2_scores))returncosine_similaritydefuser_based_recommendation(request,user_id):try:# 获取目标用户对象target_userUserInfoModel.objects.get(iduser_id)exceptUserInfoModel.DoesNotExist:returnJsonResponse({code:400,message:该用户不存在})# 获取目标用户的景点评分记录target_user_ratingsMarkModel.objects.filter(usertarget_user)# 用于存储推荐景点的字典recommended_items{}# 遍历除目标用户外的所有其他用户forother_userinUserInfoModel.objects.exclude(pkuser_id):# 获取其他用户的景点评分记录other_user_ratingsMarkModel.objects.filter(userother_user)# 计算目标用户与其他用户的相似度similaritycalculate_cosine_similarity(target_user_ratings,other_user_ratings)ifsimilarity0:# 遍历其他用户评价的景点foritem_ratinginother_user_ratings:# 仅考虑目标用户未评价过的景点ifitem_rating.itemnotintarget_user_ratings.values_list(item,flatTrue):ifitem_rating.item.idinrecommended_items:# 累积相似度加权的评分和相似度recommended_items[item_rating.item.id][score]similarity*item_rating.score recommended_items[item_rating.item.id][similarity]similarityelse:# 创建推荐景点的记录recommended_items[item_rating.item.id]{score:similarity*item_rating.score,similarity:similarity}# 将推荐景点按照加权评分排序sorted_recommended_itemssorted(recommended_items.items(),keylambdax:x[1][score],reverseTrue)# 获取排名靠前的推荐景点的IDtop_recommended_items[item_idforitem_id,_insorted_recommended_items[:5]]# 构建响应数据response_data[]foritem_idintop_recommended_items:itemSpotModel.objects.get(pkitem_id)similarityrecommended_items[item_id][similarity]response_data.append({name:item.name,id:item.id,image:item.image,similarity:similarity,})context{response_data:response_data}returnrender(request,spot_recommend.html,contextcontext)✌感兴趣的可以先收藏起来点赞关注不迷路想学习更多项目可以查看主页大家在毕设选题项目编程以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望可以帮助同学们顺利毕业✌5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的拉到文章底部即可看到个人联系方式。点赞、收藏、关注不迷路下方查看获取联系方式