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途牛网站建设功能需求分析,哪些人不适合学计算机,博物馆网站建设依据,网页制作与设计课程设计报告某中心学者助力研究荣获最佳学生论文奖 一篇题为“为改善可及性与公平性部署疫苗分发点以支持疫情应对”的论文#xff0c;将在2022年国际自治智能体与多智能体系统会议上被授予最佳学生论文奖。该论文的作者包括来自某大学的George Z. Li、Ann Li、Madhav Marathe、Aravind S…某中心学者助力研究荣获最佳学生论文奖一篇题为“为改善可及性与公平性部署疫苗分发点以支持疫情应对”的论文将在2022年国际自治智能体与多智能体系统会议上被授予最佳学生论文奖。该论文的作者包括来自某大学的George Z. Li、Ann Li、Madhav Marathe、Aravind Srinivasan、Leonidas Tsepenekas和Anil Vullikanti。研究背景与目标论文研究了COVID-19疫苗接种点的最优分布问题并提出了一种能够高效且公平地分配诊所的方法。研究关注美国部分地区相对较低的疫苗接种率以及接种率中存在显著的人口统计学差异旨在探讨如何最佳地设置疫苗接种点以缓解这些趋势。核心技术与创新如何最优地分配有限资源在本例中是疫苗诊所的问题触及了Srinivasan在组合优化领域研究的核心。然而他指出安置疫苗诊所的挑战虽然与经典的优化问题有相似之处但也具备一些新颖的特性。第一个特性涉及诊所的位置建模。传统的设施选址模型如消防站通常基于人口的家庭住址进行建模。但对于通常在白天开放的疫苗诊所而言这个模型并不适用因为许多人在白天是流动的。因此研究团队分析了移动模式识别出人们白天可能前往的地点例如银行或学校并将其纳入模型。第二个新颖的挑战涉及公平性。“在美国不同人口群体之间获取疫苗的可及性存在显著差异。这一点已有充分记录” Srinivasan说。“因此我们专注于开发对多种人口群体而言都公平且可及的设施选址算法。”团队的关键洞见在于确保不同人口群体之间的可及性大致相同。应用与影响作者指出他们的模型虽然针对COVID-19但也适用于其他场景。“除了医疗保健领域移动分发中心的设置在灾害管理场景中也会出现” Srinivasan解释道。“例如在飓风或森林火灾期间需要为疏散人员建立庇护所他们可能需要食物和其他基本生存物资。在此类大型事件中移动站点也可用于设置安全岗哨和信息亭。”“这项研究有望产生立竿见影的影响。通过利用能够识别人口统计学、位置和移动数据中可辨模式的计算工具希望为任何想要接种疫苗、加强针或获得其他重要服务的人保证平等的可及性。”更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号办公AI智能小助手或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号网络安全技术点滴分享