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搜书网站 怎么做,杭州萧山做网站公司,做单页网站需要做什么的,容城县网站开发快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容#xff1a; 创建一个基于WebFlux的秒杀系统原型#xff0c;要求#xff1a;1.使用RedisLua实现原子库存扣减 2.集成Sentinel实现QPS限流 3.采用RSocket实现服务间通信 4.包含JMeter压测脚本…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容创建一个基于WebFlux的秒杀系统原型要求1.使用RedisLua实现原子库存扣减 2.集成Sentinel实现QPS限流 3.采用RSocket实现服务间通信 4.包含JMeter压测脚本。请使用DeepSeek模型生成完整项目结构包含Dockerfile和K8s部署配置。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果今天想和大家分享一个电商秒杀系统的实战案例这个项目我们用WebFlux框架搭建目标是支撑百万级QPS的并发请求。整个过程踩了不少坑也积累了一些经验特别适合需要处理高并发场景的开发者参考。为什么选择WebFlux传统的Servlet模型在处理高并发时线程开销很大而WebFlux基于Reactor模式用少量线程就能处理大量请求。在实际测试中同样的服务器配置下WebFlux的吞吐量能达到传统Spring MVC的3-5倍。核心架构设计系统主要分为三层接入层负责限流和请求过滤服务层处理业务逻辑数据层用Redis做缓存和库存管理。这种分层设计让系统更容易扩展和维护。库存防超卖方案我们使用RedisLua脚本实现原子性的库存扣减。Lua脚本能保证多个Redis命令的原子执行避免了并发场景下的超卖问题。具体实现时先检查库存是否充足然后扣减库存并记录订单信息整个过程在一个原子操作中完成。分布式限流实现集成Sentinel对接口进行QPS限流防止系统被突发流量打垮。我们配置了三种限流策略针对用户ID的细粒度限流、针对IP的防刷限流以及全局的总量控制。Sentinel的实时监控功能也帮我们快速定位了性能瓶颈。服务间通信优化采用RSocket替代传统的HTTP通信利用其二进制协议和长连接特性减少了服务调用的开销。实测发现RSocket的延迟比HTTP低了60%以上特别适合高频的内部服务调用。热点数据隔离将秒杀商品的数据单独存放在Redis集群中与普通商品数据隔离。同时使用多级缓存策略本地缓存Redis集群大幅降低了数据库压力。压测与优化用JMeter模拟了10万并发用户的场景通过调整线程池参数和Redis连接池大小最终将平均响应时间控制在200ms以内。压测脚本包含了多种场景正常秒杀、库存不足、重复请求等。部署方案项目提供了Dockerfile和K8s部署配置可以快速在云环境上线。容器化部署让系统扩展变得非常简单根据监控指标可以自动扩容实例数。整个开发过程中InsCode(快马)平台帮了大忙。它的在线编辑器可以直接运行和调试代码还能一键部署到测试环境省去了本地搭建各种依赖的麻烦。特别是对于这种需要频繁调整参数优化的项目能实时看到修改后的效果真的很方便。如果你也在做高并发系统建议重点关注这几个点无阻塞IO模型的选择、分布式锁的实现方式、缓存策略的设计。这些细节往往决定了系统最终的性能表现。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容创建一个基于WebFlux的秒杀系统原型要求1.使用RedisLua实现原子库存扣减 2.集成Sentinel实现QPS限流 3.采用RSocket实现服务间通信 4.包含JMeter压测脚本。请使用DeepSeek模型生成完整项目结构包含Dockerfile和K8s部署配置。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果