自已做的网站怎么做域名解析外包公司催收合法吗

自已做的网站怎么做域名解析,外包公司催收合法吗,做网站需要学习什么,辽宁科技学院教务系统1. Dataset 类#xff1a;“存数据的容器” 你可以把它理解成一个数据盒子#xff0c;里面装着你的数据集#xff08;比如图片、标签#xff09;。要让这个 “盒子” 能用#xff0c;得给它加两个 “功能按钮”#xff08;Python 的特殊方法#xff09;#xff1a; _…1.Dataset类“存数据的容器”你可以把它理解成一个数据盒子里面装着你的数据集比如图片、标签。要让这个 “盒子” 能用得给它加两个 “功能按钮”Python 的特殊方法__getitem__(self, idx)按索引idx取数据比如dataset[0]就能拿到第 1 个样本。__len__(self)返回数据集的总样本数比如len(dataset)知道一共有多少数据。2.DataLoader类“给模型端菜的服务员”Dataset是 “装菜的盘子”DataLoader就是 “把菜分成小份、端给模型吃” 的人。它的作用是把Dataset里的数据分成批次比如一次给模型喂 32 个样本而不是全塞进去。支持打乱数据避免模型学 “顺序” 而不是 “规律”。支持多线程加载加快数据读取速度。3. MNIST 手写数据集这是一个 “手写数字图片集”里面是 0-9 的手写数字每张图是 28x28 的黑白色是深度学习入门常用的 “练习数据集”。作业获取 CIFAR 数据集的一张图片import torch from torchvision import datasets, transforms import matplotlib.pyplot as plt # 1. 加载CIFAR数据集自动下载到本地 transform transforms.ToTensor() # 把图片转成PyTorch能处理的格式 cifar_dataset datasets.CIFAR10(root./data, trainTrue, downloadTrue, transformtransform) # 2. 取第1张图和它的标签 img, label cifar_dataset[0] # 用Dataset的__getitem__取数据 # 3. 显示图片 plt.imshow(img.permute(1, 2, 0)) # 调整格式PyTorch是[通道,高,宽]plt需要[高,宽,通道] plt.title(fLabel: {label}) # 显示标签CIFAR10的标签是0-9对应不同类别 plt.show()浙大疏锦行