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本文详细讨论了分类模型的常用评价指标,包括准确率、平均准确率、混淆矩阵、精确率、召回率、F1值和AUC等。对这些指标含义的理解和运用,尤其是在不平衡样本数据集上的应用,是设计恰当模型和指导AI大模型调整模型需要掌握的知识。对这些指标的…
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第一章:C语言量子模拟基础与环境搭建在现代计算科学中,量子模拟成为研究量子系统行为的重要手段。尽管C语言并非专为量子计算设计,但其高效的内存控制和底层操作能力使其成为实现轻量级量子模拟器的理想选择。本章介绍如何使用C语言构建基本的…
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YOKOGAWA横河 WT系列功率分析仪中,WT3000具有最高的精度。WT3000基本功率精度达到读数的0.02%,测量带宽为DC和0.1Hz~1MHz;提供4路测量通道,最多同时可配置4个输入单元;可提供高精度的输入/输出效率测量,各个…
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LoRA调参的艺术:如何通过秩与学习率掌控微调质量 在生成式AI的浪潮中,谁能以更低的成本、更快的速度完成模型定制,谁就掌握了落地应用的主动权。全参数微调早已不再是唯一选择——LoRA(Low-Rank Adaptation)凭借其“小…
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背景与测试重要性 随着电子商务的迅猛发展,零售仓储面临订单量激增、时效性要求提升等挑战,机器人分拣技术成为优化效率的核心解决方案。分拣算法作为机器人的“大脑”,其性能直接决定仓储吞吐量、准确率和成本效益。对于软件测试从业者而言…