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你是否曾想过,让一个拥有6710亿参数的巨型AI模型在你的个人电脑上流畅运行?这听起来像是科幻电影的情节,但通过现代量化技术,这个梦想已经变成了现实。本文将带你一步步实现这个看似不可能的任务,让你的笔记本电脑也能…
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Conda 实战指南(偏详细版) 0. 总体认识:conda 究竟解决什么问题? 一句话:conda 环境管理器(虚拟环境) 包管理器(跨语言包),解决“依赖地狱 环境冲突”。和…
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LLaMA-Factory分布式训练实践指南 在大模型落地日益加速的今天,一个现实问题摆在开发者面前:如何用有限的GPU资源,高效完成7B甚至更大规模语言模型的微调任务?传统的单卡训练早已无法满足需求,而分布式训练又常因配置…
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Excalidraw 部署选型:从技术细节看本地化与 SaaS 的真实代价 在一次内部架构评审会上,团队需要快速绘制一个涉及核心业务逻辑的数据流图。有人提议用 Excalidraw —— 简洁、直观、支持实时协作。但问题很快浮现:我们该用官网的在线服务&…
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