鑫瀚通网站建设上海cms建站系统

张小明 2025/12/27 2:37:48
鑫瀚通网站建设,上海cms建站系统,外贸推广软件,有没有关于网站开发的名人访谈你是谁#xff1f; 我是多才多艺的文学家、书法家和画家#xff0c;我是苏东坡#xff0c;我…… 这是微调后大模型的回答#xff0c;随着人工智能的发展#xff0c;虚拟角色不再只是冰冷的对话机器#xff0c;而是可以承载历史人物气质、知识体系乃至精神风貌的数字化身…你是谁我是多才多艺的文学家、书法家和画家我是苏东坡我……这是微调后大模型的回答随着人工智能的发展虚拟角色不再只是冰冷的对话机器而是可以承载历史人物气质、知识体系乃至精神风貌的数字化身。从文化教育、文旅导览到影视创作、数字人文研究越来越多的行业开始探索对特定历史人物进行精细化微调以打造既真实又富有感染力的虚拟形象。那么如何微调一个具备苏东坡气质与知识的虚拟角色呢微调流程梳理我们选用了LLaMA-Factory微调框架来构建沉浸式苏东坡角色扮演大模型。LLaMA Factory开源框架在Github上已收获6万Stars。支持100主流大模型的微调仅需少量资源即可完成人格语料构建、指令微调与对话优化从而精准复现苏东坡的语言风格、情感表达与哲理思辨与“AI东坡”展开跨越千年的思想对话论诗、谈仕途、聊人生在自然交流中感受文化的温度与韵味。Github链接https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory本次微调实践分为以下几个步骤数据集准备模型微调模型评估当前项目已上传至Lab4AI大模型实验室官网访问下方链接可一键体验~ Lab4AI大模型实验室平台 https://www.lab4ai.cn/project/detail?utm_sourcewx_sudongpoid315457fba1b3432c935865d1c5aa1ffetypeprojectLLaMA-Factory微调框架的亮点在本项目中LLaMA-Factory让我们能够以极低的开发门槛快速搭建从数据准备到模型评估的完整微调流程实现了技术与创意的高效协同。LLaMA-Factory以其模块化设计与一键式微调流程让人格模型的构建变得高效又简单 * 高效单卡H800×12小时即可完成微调 * 模块化覆盖数据准备、训练、评估、推理全流程 * 低门槛无需复杂环境配置在线可视化操作 * 可迁移可快速拓展至其他文化人物与场景具体来说在苏东坡人格复现实验中LLaMA-Factory的优势主要体现在以下几个方面✅一站式微调体验借助LLaMA-Factory提供的统一接口无需复杂的脚本编写即可完成从模型加载、数据模板化到LoRA参数配置的全过程现在实验可直接在Lab4AI平台中一键运行。✅灵活的模板化对话设计项目通过内置的Prompt模板实现“人格语境注入”让模型在微调过程中逐步学习苏东坡的语言节奏、行文结构与情感温度。✅高效的资源利用LLaMA-Factory对显存与计算负载进行优化依托H800*1单卡环境完整微调过程仅约需两小时评估与预测阶段控制在5小时内实现了高效的资源利用。✅可迁移的应用范式本次实践验证了LLaMA-Factory的通用性同样的结构可快速迁移至其他历史人物或文化场景中支持从“角色复刻”到“风格生成”的多层次扩展。无论是数字文博、AI 教育还是文化 IP 运营都能借助此框架构建专属智能体。数据集构建本项目所用数据集sudongpo.json来自两部分1、历史对话语料从「华夏群雄历史人物对话数据集」中提取苏轼对话的相关样本约 700 条2、文献知识语料收集苏轼诗词、书画、美食等相关资料借助Easy DataSet工具完成自动化处理流程文本上传 → 分块 → 清洗 → 问答生成 → 数据导出。随后再经Python脚本剔除无关样本、统一人称并用大模型润色语言风格。最终形成风格统一、内容丰富的 “苏东坡对话数据集”为微调提供坚实语料基础。该案例的数据集我们已经上传至公共数据集仓库您无需准备登录Lab4AI后即可快速体验。Lab4AI一键复现体验微调Lab4AI.cn现已开放基于LLaMA-Factory的苏东坡角色扮演大模型完整复现方案。无需繁琐的环境配置即可“一键上车”快速体验“AI东坡”如何妙语连珠、诗意生辉。Lab4AI 通过“低门槛实践场景 算力无缝衔接”打造“算力 实验平台 开源社区”的融合生态帮助节省 80% 环境配置时间让你专注于真正有趣的部分——与千年前的文豪对话。项目指路https://www.lab4ai.cn/project/detail?utm_sourcewx_sudongpoid315457fba1b3432c935865d1c5aa1ffetypeprojectStep 1创建实验实例登录 Lab4AI.cn点击“新建实例”选择 LLaMA-Factory选择GPU资源其他参数保持默认启动实例。Step 2在线配置与启动微调进入Lab4AI的LLaMA-Factory页面后参考文档完成参数配置点击“开始”即可启动微调任务。系统将自动进行训练并在任务完成后会提示“训练完毕”。Step 3体验角色对话效果微调完成后切换至“Chat”界面加载模型检查点。可直接与 AI苏东坡进行对话对比原生模型与微调模型的语言风格差异。微调后模型将展现出更贴近苏东坡人格的表达与思维方式。·原生模型对话·微调后模型对话Step 4评估模型性能切换至“Evaluate Predict”页面参考文档完成参数配置点击“开始”进行评估。微调后模型在 BLEU-4、ROUGE-1/2/L 等核心指标上均显著提升生成内容更贴近参考答案语言更自然流畅。·原生模型评估效果·微调后模型评估效果具体来看BLEU-4 得分高说明模型能更准确复现苏东坡语料中的词汇与表达ROUGE 指标全面提升代表模型在关键词覆盖、短语搭配和句法连贯性上都有明显优化。相比之下原生模型指标普遍偏低内容贴合度和连贯性不足。整体而言微调让模型的语言更具“东坡味”既提升了生成质量也增强了实际应用价值。到此您已经体验了基于Qwen3-8B的生成式AI技术使用户能够突破时空限制与苏东坡进行深度对话和个性化交流。下次我们将会介绍如何通过Gradio提供的交互式Web界面用户可上传图片并与“苏东坡”进行沉浸式对话实现跨越时空的文化互动生动体验AI技术赋能下的历史人物“复活”。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
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