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网站建设开发费用,网页制作的超文本标记语言称为,三亚网上办事大厅,长春哪里做网站好#x1f916; 前言#xff1a;为什么你需要一个 AI 客服#xff1f; 做过副业#xff08;卖资料、卖软件、咨询#xff09;的兄弟都知道#xff0c;流量来了是好事#xff0c;但回复消息是折磨。 “在吗#xff1f;”“多少钱#xff1f;”“怎么发货#xff1f;”“… 前言为什么你需要一个 AI 客服做过副业卖资料、卖软件、咨询的兄弟都知道流量来了是好事但回复消息是折磨。“在吗”“多少钱”“怎么发货”“便宜点行吗”如果不秒回客户可能转头就走了。如果你在睡觉错过的就是真金白银。市面上的“自动回复软件”大多基于关键词匹配稍微问复杂点就成了人工智障。今天我们用Python 视觉识别 (OCR) DeepSeek/ChatGPT手搓一个**“有脑子”**的自动发货机器人。它能像真人一样聊天谈好价格后自动把网盘链接发给客户。️ 系统架构像人一样思考和操作我们的核心思路是RPA (Robotic Process Automation)即模拟鼠标点击和键盘输入。闭环流程图是否意图: 闲聊/砍价意图: 确认下单1. 屏幕监听 (截图/OCR)2. 检测到新消息?3. 提取聊天文本休眠 2秒4. 大模型思考 (DeepSeek/GPT)5. 生成回复话术6. 提取发货链接7. 模拟键盘输入8. 模拟回车发送️ 技术栈选型眼睛 (监听消息)PyAutoGUI(截图) PaddleOCR(识别文字) 或UIAutomation(获取窗口元素)。大脑 (智能回复)OpenAISDK (调用 DeepSeek 或 ChatGPT)。双手 (操作发货)PyAutoGUI(键鼠控制) 或pyperclip(剪贴板)。 实战步骤一监听窗口与提取消息这里我们以PC 端聊天窗口为例移动端可用 Appium原理一样。最稳妥的方式不是钩子函数而是OCR 视觉识别因为这样不侵入软件进程不会被判定为外挂。importpyautoguiimporttimefrompaddleocrimportPaddleOCR# 初始化 OCR 模型 (自动下载轻量级模型)ocrPaddleOCR(use_angle_clsTrue,langch)defget_last_message(region): 截取聊天窗口的特定区域识别最后一条消息 region: (x, y, w, h) 聊天区域坐标 # 1. 截图img_pathchat_snapshot.pngpyautogui.screenshot(img_path,regionregion)# 2. 识别文字resultocr.ocr(img_path,clsTrue)ifnotresultorresult[0]isNone:returnNone# 3. 提取最后一行文字假设对方发的消息在左侧# 这里需要根据实际 UI 坐标逻辑判断哪句话是新消息txts[line[1][0]forlineinresult[0]]print(f识别到的内容:{txts})returntxts[-1]# 返回最后一条 实战步骤二接入大模型 (AI 大脑)单纯的规则匹配太生硬。我们要让 AI 判断客户意图。如果客户已经付款或说了暗号直接触发“发货”逻辑。fromopenaiimportOpenAI# 配置 DeepSeek 或其他兼容 OpenAI 格式的 APIclientOpenAI(api_keysk-xxxxxxxx,base_urlhttps://api.deepseek.com)# 核心系统提示词 (System Prompt)SYSTEM_PROMPT 你是一个闲鱼/小红书的虚拟商品卖家。 1. 你的商品是【Python全套教程】价格 9.9 元。 2. 语气要自然、热情带一点电商客服的口吻。 3. 如果用户问价格坚持 9.9 元可以强调资料很全。 4. 【关键】如果用户发送“已拍”、“已付款”或“暗号666”请在回复中包含“SEND_LINK”这个标记不要多说话。 defchat_with_ai(user_msg):responseclient.chat.completions.create(modeldeepseek-chat,messages[{role:system,content:SYSTEM_PROMPT},{role:user,content:user_msg}])returnresponse.choices[0].message.content⌨️ 实战步骤三自动回复与发货一旦 AI 返回的内容里包含特殊标记SEND_LINK我们就触发发货逻辑否则只进行普通回复。importpyperclip# 网盘链接PRODUCT_LINK链接: https://pan.baidu.com/s/xxxx 提取码: 8888defsend_reply(response_text):模拟人工输入回复# 1. 判断是否需要发货ifSEND_LINKinresponse_text:final_msg收到感谢老板支持这是您的资料链接请查收\nPRODUCT_LINKprint( 触发自动发货逻辑)else:final_msgresponse_text# 2. 复制到剪贴板 (解决中文输入法问题)pyperclip.copy(final_msg)# 3. 聚焦输入框并粘贴# 假设鼠标已经点在输入框内或者通过代码点击输入框坐标# pyautogui.click(input_box_x, input_box_y)pyautogui.hotkey(ctrl,v)time.sleep(0.5)pyautogui.press(enter)# 发送 完整主循环 (Main Loop)将所有模块串联起来为了防止 CPU 爆炸记得加sleep。defmain_loop():last_processed_msg# 定义聊天内容区域 (需要你自己用截图工具量一下 x,y,w,h)CHAT_REGION(500,200,600,400)print( 机器人已启动按 CtrlC 停止...)whileTrue:try:# 1. 获取最新消息current_msgget_last_message(CHAT_REGION)# 2. 去重防止对着同一句话一直回ifcurrent_msgandcurrent_msg!last_processed_msg:print(f 收到新消息:{current_msg})# 3. AI 思考replychat_with_ai(current_msg)print(f AI 回复:{reply})# 4. 执行发送send_reply(reply)# 更新状态last_processed_msgcurrent_msg time.sleep(3)# 每3秒轮询一次exceptKeyboardInterrupt:breakexceptExceptionase:print(f出错:{e})time.sleep(5)if__name____main__:main_loop()⚠️ 防封号与合规指南 (必读)技术本身无罪但使用方式决定了结果。为了避免被平台判定为机器人请务必注意随机延迟不要每次都是 3.0 秒整回复。使用time.sleep(random.uniform(2, 5))模拟人类的思考时间。不要刷屏设置每日回复上限避免触发骚扰拦截。只做辅助不要试图进行大规模引流或发送违规内容否则封号是迟早的事。适用范围本方案仅适用于PC 客户端窗口挂机不涉及任何 HTTP 协议逆向属于“物理外挂”相对安全。 总结这套系统的核心价值在于把简单重复的劳动交给 Python把复杂的沟通博弈交给大模型。你不再是一个只会发“亲在的”复读机而是一个拥有 24 小时待命、情商在线的 AI 销售助手。这才是技术改变生活的正确姿势。