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深圳网站设计兴田德润简介,泰安网站建设收益,免费带后台的网站模板,工作室团队官网源码尘螨丰度与过敏原浓度的区域和全球差异 1. 数据集 对同一家庭中螨过敏原进行为期数周至数年的重复测量，结果显示出一定程度的一致性。不过，也有研究发现，对于含低水平螨过敏原的家庭组，一致性较低。在一项为期7年、涉及1000多个家庭的研究中，发现螨过敏原水平有显著一致…尘螨丰度与过敏原浓度的区域和全球差异1. 数据集对同一家庭中螨过敏原进行为期数周至数年的重复测量，结果显示出一定程度的一致性。不过，也有研究发现，对于含低水平螨过敏原的家庭组，一致性较低。在一项为期7年、涉及1000多个家庭的研究中，发现螨过敏原水平有显著一致的波动。这表明，家庭中的螨过敏原水平在数年时间内足够稳定和一致，可在流行病学研究中使用单一样本测量，并具有一定的可信度。虽然尚未对尘螨种群进行同样的研究，但基于稳定年龄理论，种群密度会趋于稳定，并在一定水平附近波动，这受其所处的温度和湿度范围限制。在区域尺度上，宏观气候、海拔和大陆性对尘螨种群密度有重大影响。这些因素表明，过敏原浓度和螨种群密度可能是具有相似气候和地理特征地区的特征。为了研究家庭中螨种群和过敏原的区域和全球尺度变化，收集了已发表记录的数据集，包括总螨的丰度，以及四种主要尘螨物种（粉尘螨、屋尘螨、梅氏嗜霉螨和热带无爪螨）的丰度、出现频率和优势百分比，还有床和地板灰尘中屋尘螨第1组过敏原的浓度。由于数据不足，无法对其他一些感兴趣的过敏物种进行比较。螨数据集基于来自9000多个家庭的近23500个样本，过敏原数据集基于来自近28000个家庭的34000多个样本。数据纳入标准为能匹配到经纬度的记录，排除了来自多个地点合并的数据、半定量数据、按单位面积呈现的数据，以及来自非家庭场所和非真空采样的数据。同时，为了保证数据的独立性，重复发表的值不重复纳入数据集。在处理数据时，尽可能使用几何平均值，若原出版物给出的是算术平均值，则通过图表将其转换为几何平均值，并在计算中包含“阴性”样本。目前，由于这些数据以前未进行过整理，最好将螨丰度数据和过敏原数据分开呈现。