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张小明 2025/12/28 20:22:38
百度云网盘搜索引擎,seo排名优化培训网站,灰色调网站,公司员工培训方案SQL 调优是通过优化 SQL 语句、数据库结构、执行计划等维度#xff0c;提升数据库查询与操作效率的核心技术#xff0c;旨在降低资源消耗#xff08;CPU / 内存 / IO#xff09;、缩短响应时间#xff0c;适配高并发、大数据量的业务场景。以下从核心原则、关键方法、实战…SQL 调优是通过优化 SQL 语句、数据库结构、执行计划等维度提升数据库查询与操作效率的核心技术旨在降低资源消耗CPU / 内存 / IO、缩短响应时间适配高并发、大数据量的业务场景。以下从核心原则、关键方法、实战技巧三大维度拆解 SQL 调优的核心逻辑一、SQL 调优核心原则最小化数据扫描范围只获取业务所需的列和行避免SELECT *、全表扫描减少 IO 和内存占用利用索引提升检索效率让数据库通过索引快速定位数据而非逐行遍历减少无效计算与交互避免嵌套子查询过度嵌套、重复计算降低数据库 CPU 负载贴合执行计划优化以数据库执行计划为依据针对性调整语句而非盲目优化。二、核心调优方法1. 索引优化最核心手段创建合理索引优先为WHERE条件、JOIN关联字段、ORDER BY/GROUP BY字段建立索引区分索引类型等值查询用 B 树索引模糊查询如LIKE %xxx不适合普通索引可考虑全文索引范围查询/-/适合 B 树索引但需注意索引列避免函数运算如DATE(create_time) 2025-01-01会失效索引。避免索引失效不做索引列的隐式转换如字符串字段用数字查询where id 123vswhere id 123避免OR、NOT IN、!等操作可拆解为UNION ALL、NOT EXISTS替代联合索引遵循 “最左匹配原则”查询条件需包含联合索引的左侧列。清理无效索引删除重复索引、未被使用的索引减少索引维护成本插入 / 更新 / 删除时索引会增加开销。2. SQL 语句优化精简查询字段用SELECT 列名1,列名2替代SELECT *减少数据传输和内存消耗优化子查询与 JOIN用JOIN替代低效子查询如IN子查询尤其大数据量场景控制 JOIN 表数量建议不超过 3-4 张多表关联时优先过滤小表数据避免重复计算用WITH AS公用表表达式或临时表存储中间结果减少重复查询优化排序与分组ORDER BY/GROUP BY优先使用索引列避免临时表排序大数据量分组可先过滤再分组WHERE在前GROUP BY在后。3. 数据库结构优化分库分表针对超大规模表如千万级以上按时间、地域、业务维度水平分表或按字段垂直分表拆分冷热字段分区表对时间维度的大表如日志表建立分区RANGE/ LIST/ HASH查询时仅扫描目标分区字段设计合理化避免大字段如 TEXT/BLOB存储在主表可拆分至单独表字段类型匹配业务场景如手机号用 CHAR (11) 而非 VARCHAR金额用 DECIMAL 而非 FLOAT。4. 执行计划分析查看执行计划通过EXPLAINMySQL、EXPLAIN PLANOracle、SET SHOWPLAN_XML ONSQL Server分析语句执行逻辑关键指标解读typeMySQL优先ref/range避免ALL全表扫描key确认是否使用了预期索引rows预估扫描行数数值越小越优Extra警惕Using filesort文件排序、Using temporary临时表。三、实战调优技巧分页查询优化大数据量分页如LIMIT 100000, 10会扫描大量无效数据可通过 “索引 主键” 优化sql-- 优化前 SELECT * FROM order WHERE status1 LIMIT 100000, 10; -- 优化后 SELECT o.* FROM order o JOIN (SELECT id FROM order WHERE status1 LIMIT 100000, 10) t ON o.id t.id;批量操作优化用INSERT INTO ... VALUES (),(),()替代循环单条插入批量更新 / 删除时加事务减少日志刷盘次数缓存常用查询将高频、低频变更的查询结果如字典表、统计报表缓存至 Redis减少数据库查询避免锁竞争高并发场景下缩短事务执行时间避免长事务占用锁资源读操作优先用READ COMMITTED隔离级别或开启 MVCC多版本并发控制。四、调优工具辅助数据库自带工具MySQL Explain Analyzer、Oracle SQL Tuning Advisor、SQL Server Database Engine Tuning Advisor第三方工具Navicat Explain、DBeaver 执行计划分析、Percona ToolkitMySQL、EXPLAIN.depesz.com在线执行计划解析。五、注意事项调优需结合业务场景并非所有语句都要追求 “最优”低频查询无需过度优化监控调优效果通过慢查询日志MySQL slow log、数据库监控工具PrometheusGrafana验证优化前后的响应时间、资源占用避免过度索引索引越多写入性能越差需平衡查询与写入效率。
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