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wordpress购物车显示,网站seo案例,叮当app制作平台下载,泰安网约车01 软件性能测试目标 软件性能测试的目的主要有以下三点#xff1a; 评价系统当前性能#xff0c;判断系统是否满足预期的性能需求。 寻找软件系统可能存在的性能问题#xff0c;定位性能瓶颈并解决问题。 判定软件系统的性能表现#xff0c;预见系统负载压力#xff0…01 软件性能测试目标软件性能测试的目的主要有以下三点评价系统当前性能判断系统是否满足预期的性能需求。寻找软件系统可能存在的性能问题定位性能瓶颈并解决问题。判定软件系统的性能表现预见系统负载压力在应用部署之前评估系统性能。而对于用户来说则最关注的是当前系统是否满足上线性能要求系统极限承载如何系统稳定性如何02 软件性能测试中关键指标资源指标资源指标CPU使用率指用户进程与系统进程消耗的CPU时间百分比长时间情况下一般可接受上限不超过85%。内存利用率内存利用率1-空闲内存/总内存大小*100%一般至少有10%可用内存内存使用率可接受上限为85%。磁盘I/O:磁盘主要用于存取数据因此当说到IO操作的时候就会存在两种相对应的操作存数据的时候对应的是写IO操作取数据的时候对应的是是读IO操作一般使用% Disk Time磁盘用于读写操作所占用的时间百分比度量磁盘读写性能。网络带宽一般使用计数器Bytes Total/sec来度量Bytes Total/sec表示为发送和接收字节的速率包括帧字符在内。判断网络连接速度是否是瓶颈可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较。系统指标并发用户数某一物理时刻同时向系统提交请求的用户数。在线用户数某段时间内访问系统的用户数这些用户并不一定同时向系统提交请求。平均响应时间系统处理事务的响应时间的平均值。事务的响应时间是从客户端提交访问请求到客户端接收到服务器响应所消耗的时间。对于系统快速响应类页面一般响应时间为3秒左右。事务成功率性能测试中定义事务用于度量一个或者多个业务流程的性能指标如用户登录、保存订单、提交订单操作均可定义为事务超时错误率主要指事务由于超时或系统内部其它错误导致失败占总事务的比率。03 性能问题排查的过程在性能测试过程中如果出现性能问题需要测试人员重点关注资源指标和系统指标或者应用性能数据系统指标是直接观测到的测试数据比如响应时间过长事物请求成功率低超时错误率高等等。当系统指标出现问题时一般会表现在资源指标上比如cpu高内存占用多网络宽带占用高连接数多等。当观测到系统资源异常时比如响应时间长事物成功率低超时错误率高等情况时。应该先查应用相关信息比如日志应用监控、数据库等等信息如果这些信息没有问题再对资源信息进行分析。资源信息分析如下CPU问题分析一般情况下CPU满负荷工作有时候并不能判定为CPU出现瓶颈比如Linux总是试图要CPU尽可能的繁忙使得任务的吞吐量最大化即CPU尽可能最大化使用。因此一般判断CPU为瓶颈主要从两方面一是CPU空闲持续为0二是运行队列大于CPU核数经验值3-4倍即可判定存在瓶颈对于CPU高消耗主要由什么引起的可能是应用程序不合理造成也可能是硬件资源不足需要具体问题具体分析比如问题SQL语句引起则需要跟踪并优化引起CPU使用过高的SQL语句。内存问题分析一般至少有10%可用内存内存使用率可接受上限为85%。当空闲内存变小时系统开始频繁地调动磁盘页面文件空闲内存过小可能是内存不足或内存泄漏引起需要根据系统实际情况监控分析。磁盘I/O问题分析磁盘I/O对于数据库服务器、文件服务器、流媒体服务器系统来说更容易成为瓶颈一般从以下几个方面对磁盘I/O进行分析判断每磁盘I/O数可用来与磁盘的I/O能力进行对比如果经过计算得到的每磁盘I/O数超过了磁盘标称的I/O能力则说明确实存在磁盘的性能瓶颈。监控磁盘读写如果磁盘长时间进行大数据量读写操作且cpu等待超过20%则说明磁盘I/O存在问题考虑提高磁盘I/O读写性能。网络带宽问题分析判断网络带宽是否是系统运行性能瓶颈的首要条件是网络带宽是否会影响系统交易执行性能。例如减小网络带宽并发用户数、响应时间与事务通过率等性能指标是否不能接受或者增加网络带宽并发用户数、响应时间与事务通过率等性能指标会得到明显提高。在实际性能测试中如果发现始终报连接超时而实际手工访问可以正常访问可以通过ping应用服务器IP或网关IP如果出现网络严重延迟或丢包则说明网络不稳定需要检查网络。通过对资源指标的分析实际上各个方面都是互相依赖的不能孤立的单从某个方面进行排查。当一个方面出现性能问题时往往会引发其他方面的性能问题例如大量的磁盘读写势必消耗CPU和IO资源而内存的不足会导致频繁地进行内存页写入磁盘、磁盘写到内存的操作造成磁盘IO瓶颈同时大量的网络流量也会造成CPU过载所以在分析性能问题时需要从各个方面进行考虑。软件性能测试是执行、监控、分析、调优不断进行的过程即监控是为分析提供更多的参考数据分析是为了进行调优调优是解决当前系统存在的性能瓶颈为用户提供更好、更快的客户体验。由于分析、调优需要根据具体问题进行具体分析本文未做过多说明只对通用的关键指标进行监控分析建议在实际工作中可从资源指标与系统指标两个方面层层检测、步步排查性能问题就无处藏身一旦找到出现问题的原因性能问题也就迎刃而解感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取