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网站集约化建设项目内容,泰安人才市场官网,网址你会回来感谢我,线上教学网站人工智能在2025年主导了CIO的议程#xff0c;因此这项技术及其应用以及如何从中获得最佳商业价值给IT领导者带来了很多思考#xff0c;这并不令人意外。然而#xff0c;令人惊讶的是#xff0c;当要求CIO回顾2025年时#xff0c;他们并没有提到很多技术层面的经验教训。相…人工智能在2025年主导了CIO的议程因此这项技术及其应用以及如何从中获得最佳商业价值给IT领导者带来了很多思考这并不令人意外。然而令人惊讶的是当要求CIO回顾2025年时他们并没有提到很多技术层面的经验教训。相反他们谈论的是人工智能如何教会他们认识技术的潜力及其对领导力、组织、员工和社会本身的影响。在这里八位具有代表性的CIO分享了他们过去一年最大的收获。2025年是人工智能变得实用的一年CIO们已经进行了多年的AI实验和试点项目研究发现这些项目往往难以起飞。但北美劳工国际联盟的CIO Matthew Richard认为2025年是人工智能更具体地说是生成式AI达到巅峰的一年。2025年是人工智能变得实用的一年他断言。Richard说在过去的一年里他的IT团队发现供应商提供的企业AI工具非常有趣和令人兴奋正在帮助我们的终端用户以更高效的方式工作。他还发现AI工具在2025年发展如此迅速以至于他的团队能够启动在年初看来不可思议的项目。基于这些工具的演进方式我们有了新的方法来获取信息并将其置于用户的指尖而不会过于复杂他说。一个典型的例子是他的团队开发的基于AI的产品该产品可以从新的工会合同中捕获信息然后将这些信息与历史和当前数据进行分析以确保合同条款符合标准和期望。Richard说该产品现在处于试点阶段他指出该产品使用AI访问大量知识库否则几乎不可能充分利用。与一年多前我对这些工具的看法相比它们变得如此迅速实用这有点令人惊讶。我曾认为这些工具太笨拙。但现在大语言模型和智能体AI以及将它们整合到组织拥有的庞大数据集中有很多令人兴奋的可能性Richard补充道。保持快节奏和实验心态很重要Zillow Group的CTO David Beitel同时也负责内部IT他有着相似的看法。AI模型和工具特别是基于大语言模型的模型在过去12到24个月中得到了显著改善并继续以加速的步伐改进使得面向客户的创新产品以及内部工具和自动化能够以我们在进入2025年时认为不可能的方式实现他说。在ZillowBeitel和团队正在探索AI如何帮助使客户和员工体验更加个性化、高效和有意义。内部生产力的提升让我们的员工能够提升他们的工作和洞察力水平并将更多时间专注于战略规划和执行。AI模型、技术和工具再加上强大的专业人员、操作员和员工构成了一个强大的组合。当我们寻求提供最佳产品并提供正确的防护栏和监督时这种人在回路中的作用很重要他说。他补充道我还要说的是事情变化很快所以保持快节奏和实验心态很重要并继续梦想这些新技术的可能性。必须用工作流程图而不是组织架构图思考便利店连锁Caseys的高级副总裁兼CIO Sanjeev Satturu说过去一年教会了他用工作流程图而不是组织架构图思考的价值。在AI时代工作的本质正在发生根本性转变他说。项目和工作流程经常跨越传统的孤岛需要团队的快速重新配置。我们必须通过映射工作而不是角色来优化任务和结果。工作的未来是基于技能的而不是基于职位的。工作流程图培养了敏捷网络实现了更快的启动、跨职能协作和对市场的实时适应。他指出工作流程图代表了工作实际如何完成——任务、技能和协作的动态网络。工作流程图使工作流程可见减少歧义并提高参与度。Satturu进一步为这种方法辩护解释说工作不再是静态的它是流动的、跨职能的、基于项目的技能比职位更重要。鉴于AI优化任务和结果而不是头衔或层级Satturu了解到为工作而不是层级设计是必须的因为工作流程图告诉你价值如何流动。有问题的数据是新的遗留技术像许多IT领导者一样提供技术咨询和托管服务的Ensono公司CIO Savio Lobo必须处理有问题的数据。他见过不匹配的数据同一类型的数据在不同业务部门之间被不同对待以及组织数据中的其他不一致性和差距。他说这样有问题的数据已经成为新的遗留技术称其为重负正像过时的IT系统一样阻碍着组织。这对我来说是一个经验教训他说指出过去一年表明IT领导者需要将数据治理和数据管理放在优先级列表的更高位置——并开始将数据视为组织资产。是的业务拥有数据但数据跨越各个单位Lobo说因此让组织围绕数据定义、数据质量、元数据等团结起来是至关重要的。为此Lobo建立了一个坚实的集中式企业数据目录和一个跨职能数据团队该团队优先考虑并执行数据质量标准。Lobo承认使企业数据达到完美状态需要巨大的努力——这项任务对大多数组织来说就像现代化遗留技术一样具有挑战性。因此他采用渐进式方法来现代化公司的数据就像许多CIO采用现代化遗留技术的方法一样。你不能一口吃成胖子但你可以定制它专注于它专注于数据清理以支持最高价值的AI用例他说。IT需要使用前瞻性指标来查看进行中的项目Lobo引用了2025年的另一个关键收获需要识别和跟踪前瞻性指标而不是滞后指标来衡量项目特别是大型转型项目。他说使用前瞻性指标可以让利益相关者更清楚地了解项目是否按计划实现预期结果并补充说前瞻性指标比滞后指标能更及时地提供这种洞察。我们有一个指标仪表板来查看进行中的项目我们确保它们以正确的方式在正确的地方使用正确的工具进行报告Lobo说指出这允许中途干预而不是事后允许调整以使任何摇摆不定的项目重新回到正轨从而更快地提供回报。这在组织收紧预算并强调包括AI在内的项目需要显示价值的当下尤其重要。我们需要预算来做AI和其他转型工作为了为这项工作提供可自由支配的资金我们需要确保我们花费得到的钱来获得我们想要的结果Lobo补充道。CIO不能等待完美时机才前进VLS Environmental Solutions的CIO Raul Pena曾经觉得他的公司还没有准备好使用AI。几年前当我加入公司时我的老板开始问我关于AI的问题我推迟了因为我认为我们必须从复杂程度上达到10分而我们处于较低端。我们有不同的系统数据方面也有挑战Pena说。虽然公司仍然没有达到10分Pena将其评为7或8分但他已经认识到他不能等待那个完美的时刻说我们准备好了。如果我们等待那个时刻我们就会落后。由于这种认识Pena和他的公司现在很好地走上了AI之路将技术嵌入到系统和流程中。在这一点上我们做的任何事情都有AI组件他说。我们希望将自己定位为一个面向未来的技术赋能公司促进创新并赋能我们的员工。人们希望为技术赋能并愿意投资技术进行创新的公司工作。AI既是社会和文化现象也是技术现象Pena还认识到作为在公司实施AI的CIO他还必须应对随之而来的社会问题和影响。意识到AI既是社会和文化现象也是技术现象他说。首先并不是每个人都是粉丝。社会中有很大一部分人不理解它不使用它不喜欢它他说。许多人担心AI对他们和他们的生计意味着什么。有人担心AI会抢走工作。它确实会夺走一些工作。像过去的其他技术改进一样一些人的工作会受到干扰和破坏但因此也会有新的工作他说。我们希望我们的员工知道我们知道这一点看到这一点我们正在投资帮助他们使用AI做工作他补充道。这就是我们想给员工的信息——如果他们学会使用它他们将为自己和公司创造价值。需要将AI项目当作真正的程序来对待为了从AI中获得价值多项研究表明这对大多数人来说都是一个挑战组织必须将与其他任何项目相同的业务和财务纪律带到AI举措中。这是Wolters Kluwer执行副总裁兼CIO Mark Sherwood今年得出的结论。需要将AI项目当作真正的程序来对待他说指出许多组织由于快速采用AI的压力而在不同程度上偏离了这一点。我所看到的以及我和团队有点斗争的是公司中有太多AI创新这很好我想鼓励但我也想了解我们正在做的事情的商业价值。这归结为不是我们能否做到而是我们是否应该做他说。为了回答这个问题Sherwood要求Wolters Kluwer的AI创新者阐述他们所追求的定性价值和定量价值。这几乎就像项目管理101。这是我们在IT中长期以来一直在做的基础工作确保在我们跳入之前有基础设施到位。虽然听起来可能很无聊但它确保了[AI创新]我们专注于我们试图解决的业务问题是什么他解释说。牢记这一教训Sherwood一直在将项目管理原则应用于拟议的AI举措了解业务需求是什么明确目标和时间表并制定明确的成功指标。他有一个审查过程来审查与AI相关的提案并根据商业价值对它们进行优先排序。他还为试验AI的业务团队制定了指导方针以便他们也专注于价值。他还举办黑客马拉松和创新论坛来发现有前途的想法无论它们是否采用AI或其他技术从而确保他设置的防护栏不会消除显示出前景的机会。AI可能是寻找问题的解决方案是总是寻找钉子的锤子Sherwood补充道。我总是喜欢从问题开始而不是带着解决方案进来。AI不是万能药。它不是你扔东西进去神奇品质从另一边出来的地方。它很像任何其他工具。转型更多依赖于人而不是技术对于哈佛商学院的CIO Beth Clark来说过去一年教会了她CIO工作更多的是帮助人们而不是领导技术。转型更多依赖于人而不是技术变化对人来说很难她说。Clark说为了帮助人们转型她需要为员工澄清她的组织想要实现什么以及AI和其他技术如何帮助他们到达想去的地方。这是帮助他们头脑风暴关于他们对未来的愿景她说问他们今天的[工作]是什么样子问未来可能是什么样子并与他们一起制定愿景。这是提出如果和如果你能做x、y和z会怎样的问题。这需要成为一个有远见的人并对业务如何日复一日运作以及技术可能性有足够深度的知识以便我能与他们并肩制定愿景。在那时Clark说为转型变化建立兴奋感同样重要。这是让他们看到可能的艺术并讲述一个关于如果他们不只是投资于变化而是对此感到兴奋两年、三年、五年、十年后生活会是什么样子的故事她说。她补充说这需要同情和共鸣理解人们被要求放弃久经考验的做事方式并认识到对大多数人来说这是一个很大的要求。这是帮助人们适应一个变化非常非常快的世界Clark说。这是让他们知道这是一个持续的伙伴关系确保我们保持愿景真正清晰我们正在做所有工作到达那里。Clark承认这是一条漫长的道路一些人质疑对他们来说是否值得跟随是可以理解的。你必须在踢他们屁股的同时牵着人们的手她补充道。你需要一个真正好的影响工具包根据需要以不同方式影响他们无论是在他们陷入困境时领导困难对话还是成为哭泣的肩膀。只有多智能体架构才能提供在当今环境中蓬勃发展所需的敏捷性和弹性Cognizant全球CIO Neal Ramasamy说2025年教会了他是时候创建能够支持广泛智能体AI的架构。单一AI解决方案正在让位于协调的智能体生态系统Ramasamy说。随着业务流程变得更加互联和动态只有多智能体架构才能提供在当今环境中蓬勃发展所需的敏捷性和弹性。这些系统使专门的AI智能体能够无缝协作打破运营孤岛推动跨财务、人力资源、供应链和客户服务等功能的端到端自动化。Ramasamy强调现在行动的必要性。没有多智能体策略的企业将在24个月内面临重大生产力差距他补充道。但现在投资于编排多样化智能体——同时嵌入强大治理和互操作性——的组织将为企业绩效和创新设定标准。QAQ12025年人工智能有哪些重大突破A2025年被称为人工智能变得实用的一年生成式AI工具发展迅速企业AI工具变得更加有趣和实用帮助终端用户以更高效的方式工作。AI工具的进化使得原本在年初看来不可思议的项目成为可能。Q2CIO在AI转型中面临的最大挑战是什么A主要挑战包括数据质量问题、员工对AI的恐惧和抵制、以及需要平衡技术创新与商业价值。许多CIO发现转型更多依赖于人而不是技术需要帮助员工适应变化并建立对AI的正确认识。Q3如何确保AI项目产生实际商业价值A需要将AI项目当作真正的程序来对待运用传统项目管理原则明确业务需求、目标和时间表制定清晰的成功指标。要求AI创新者阐述定性和定量价值从解决业务问题出发而不是从技术方案出发。