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学校网站建设注意什么,长春专业网站建设推广,公司的网站推广费怎么做分录,昆明网站推广价格黄河科技学院毕业设计课题申报表课题名称基于深度学习的数码商城多模态商品推荐系统设计与实现课题来源根据下面注释填汉字#xff0c;如“教师拟订”课题类型根据注释填字母#xff0c;如BX指导教师技术职务工作单位工学部XX科教中心(如果是外单位#xff0c;写自己的单位名…黄河科技学院毕业设计课题申报表课题名称基于深度学习的数码商城多模态商品推荐系统设计与实现课题来源根据下面注释填汉字如“教师拟订”课题类型根据注释填字母如BX指导教师技术职务工作单位工学部XX科教中心(如果是外单位写自己的单位名称如郑州大学、XX公司等该课题是否需要实习填是或否建议实习地点前面若填“是”此处写具体的实习地点前面若填“否”此处填无一、选题背景随着电子商务的蓬勃发展数码商城面临着激烈的市场竞争。为了在竞争中脱颖而出商城需要提供更为精准和个性化的商品推荐服务。深度学习技术因其强大的数据处理和模式识别能力在推荐系统领域得到了广泛应用。通过整合多种模态的数据如文本、图像等深度学习能够更全面地理解用户需求和偏好从而为用户提供更加精准的商品推荐。因此设计并实现一个基于深度学习的数码商城多模态商品推荐系统对于提升商城的竞争力和用户体验具有重要意义。二、主要内容本系统旨在为用户提供个性化的商品推荐服务主要包含以下功能模块用户登录与注册、数据查看与搜索、商品推荐、数据可视化分析、用户中心以及管理员后台管理。用户注册登录后可以浏览数码商城的商品数据并通过搜索功能快速定位所需商品。系统利用深度学习技术根据用户的历史行为数据进行商品推荐。同时系统还提供数据可视化分析功能通过图表形式展示商品销售、用户行为等关键数据。管理员则可以通过后台管理系统对用户信息和商品数据进行全面的管理。三、现有条件开发该系统所需的技术栈和硬件资源均已具备。后端开发采用Flask框架数据库可选用MySQ数据爬取和处理则分别使用Requests、BeautifulSoup和Pandas。前端采用HTML、CSS、JavaScript和Bootstrap 4进行页面设计和交互实现可视化分析则使用ECharts.js。此外Flask-Admin可用于实现管理员后台管理功能。所有开发环境和工具均已配置完毕为系统的顺利开发提供了有力保障。四、时间安排第1周查阅相关资料完成文献综述。第2周结合课题要求提交开题报告并完成开题答辩。第35周进行系统分析、总体设计和详细设计。第69周实现系统编码、调试及软件测试撰写毕业设计。第1012周修改毕业设计至定稿资格审查。第1314周毕业设计答辩及资料归档。五、预期成果及表现形式本系统预期将实现一个功能完善的基于深度学习的数码商城多模态商品推荐系统。该系统将以Web应用的形式呈现用户可通过浏览器访问。预期成果包括用户友好的登录注册界面、直观的数据展示与搜索功能、精准的商品推荐服务、丰富的数据可视化图表、便捷的用户个人信息管理以及全面的管理员后台管理功能。所有功能均经过严格测试确保系统稳定可靠。专业教研室意见负责人签名 年 月 日科教中心意见负责人签名 年 月 日1、课题来源1教师拟订2学生建议3企业和社会征集4科研单位提供2、课题类型1A工程设计艺术设计B技术开发C软件工程D理论研究E调研报告2X—真实课题Y—模拟课题Z—虚拟课题要求1、2均要填如AYBY等。