什么是分类信息网站营销网络资源管理系统

什么是分类信息网站营销,网络资源管理系统,网站跳出率,哈尔滨专业做网站公司近期#xff0c;AI大模型领域的明星企业DeepSeek彻底火了——不仅因技术迭代频繁引发行业关注#xff0c;其公开的招聘薪资更是让无数程序员、技术小白直呼“打破认知”。不少小伙伴私信问我这份薪资的真实性#xff0c;今天就整理了多个招聘平台的一手信息#xff0c;结合…近期AI大模型领域的明星企业DeepSeek彻底火了——不仅因技术迭代频繁引发行业关注其公开的招聘薪资更是让无数程序员、技术小白直呼“打破认知”。不少小伙伴私信问我这份薪资的真实性今天就整理了多个招聘平台的一手信息结合行业解读分享给大家想入局大模型领域的建议收藏备用先放一张核心岗位薪资截图镇楼大家感受下这份“诚意”从公开岗位信息来看DeepSeek对大模型相关技术人才的投入堪称“行业顶流”核心技术岗薪资直接拉满大模型全栈工程师50-80K·14薪重点标注“应届生可投、无经验限制”相当于应届生年薪直接冲刺50W核心系统研发工程师50-90K·14薪本科及以上学历即可同样不设经验门槛主攻大模型底层系统搭建深度学习研究员50-80K·14薪硕士学历优先要求有算法论文发表经历侧重大模型算法创新与优化。以上岗位虽薪资诱人但毕竟聚焦大模型核心技术有一定门槛也能理解。不过有个非核心岗位却让我格外关注堪称“隐藏高薪款”这个“高级QA测试工程师”岗位要求3-5年测试经验薪资却高达35-60K·14薪远超行业同岗位平均水平普遍20-40K。再看岗位要求表述得相当宽泛仅提及“计算机相关专业”“具备移动端测试能力”“有自动化测试经验”等基础条件。具体工作职责包括负责app、网页上线前的全流程回归测试保障产品稳定性针对用户反馈的问题进行案例复现、跟踪闭环确保问题解决日常深度使用现有产品主动挖掘潜在的功能、体验类问题。看起来要求不高但懂行的都知道“什么都不明确要求往往意味着要求更全面”——毕竟是服务大模型相关产品测试岗位不仅要懂传统测试流程还得对AI产品的特性有基本认知否则很难精准发现问题。除了单个岗位的信息网上还流传着一份整理更全面的DeepSeek招聘汇总涵盖多个职能岗大家可以参考没想到连UI设计岗薪资都这么亮眼只能说AI行业的红利确实在向全职能渗透。这里也想问下大家有没有去过DeepSeek面试的朋友真实面试难度如何、考察重点是什么欢迎在评论区分享经验当然DeepSeek的吸引力不止高薪福利体系也相当完善直接覆盖职场人核心需求基础保障类住房补贴交通补助直接减轻一线城市生活压力职场氛围类免费零食下午茶定期团建聚餐提升工作幸福感生活平衡类带薪年假节日专属福利兼顾工作与个人生活。能看出福利配置很务实没有太多花里胡哨的东西都是职场人真正需要的。不过这里要给大家提个醒DeepSeek主攻大模型与AGI通用人工智能属于AI领域技术密度最高的赛道之一看似“无经验限制”的岗位实则隐藏着对“学习能力”“技术敏感度”的高要求。之所以开出顶薪一方面是为了抢顶尖人才另一方面也能看出其对大模型技术落地的迫切需求。有业内资深人士解读“AI企业的这类高薪岗位从来不是给‘只会单一技能’的人准备的而是瞄准那些综合能力强、能快速跟上大模型技术迭代节奏的人。”不少网友看完薪资后也发出了真实感慨“薪资高到瞬间心动但看到要求里的‘开源精神’‘基础算法能力’默默关掉了招聘页面——还是先补技能吧”“应届生年薪50W原来选择赛道真的比盲目努力重要后悔当初没早点关注大模型。”“福利是真的香但门槛也是真的高。建议想投递的先掂量下自己的简历有没有拿得出手的项目经验、是否具备AI相关基础”最后也想跟各位想入局大模型领域的小白、程序员说句实在话高回报必然伴随高要求与其羡慕别人的高薪不如把注意力放在自身技能提升上。如果是零基础建议从Python、机器学习基础入手先搭建核心知识框架如果已有编程基础可以针对性学习大模型全栈开发、自动化测试等细分方向结合实战项目积累经验。毕竟AI大模型的风口还在持续现在开始积累技能未来才能抓住更多类似的高薪机会。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】