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大模型微调通常发生在预训练模型完成之后,通过在特定任务或领域数据上进行再训练,使模型具备特定的下游任务能力或注入领域知识。然而,由于大规模语言模型参数量巨大,全量微调需要显著的计算资源和存储开销,在多任务或…
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