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构建可信AI的第一步:使用Kotaemon实现答案溯源 在金融、医疗或法律领域,当一个AI助手告诉你“这份合同可以签署”或者“该药物适用于当前症状”,你会立刻相信吗?恐怕不会。我们对AI的信任,从来不是来自它回答得多快或多…
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简介 Self-hosted AI Starter Kit是由n8n团队开发的开源Docker Compose模板,旨在帮助开发者快速搭建完整的本地AI开发环境。该项目整合了自托管的n8n低代码平台、Ollama本地大语言模型运行环境、Qdrant向量数据库和PostgreSQL数据库等核心组件,让用户…
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第一章:Open-AutoGLM本地运行概述 Open-AutoGLM 是一个开源的自动化代码生成与推理模型,基于 GLM 架构构建,支持本地部署与离线推理。在本地环境中运行该模型,不仅可以保障数据隐私,还能根据硬件条件灵活调整推理性能。…
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自编码器:原理、应用与代码实现 1. 自编码器基础概念 1.1 潜在空间(Latent Space) 在训练自编码器时,我们会尝试让潜在空间(z)具有一定的意义。潜在空间通常是低维表示,作为中间步骤存在。在这个数据表示中,自编码器试图“整理思路”。 1.2 解码器网络 解码器用于…
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PaddleNLP全栈实践:基于PaddlePaddle镜像的文本分类与情感分析 在电商评论、社交媒体和用户反馈日益成为企业决策依据的今天,如何快速准确地理解海量中文文本中的情绪倾向,已成为智能系统的一项基本能力。但现实往往并不理想——开发者常常陷…