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自编码器:原理、应用与代码实现 1. 自编码器基础概念 1.1 潜在空间(Latent Space) 在训练自编码器时,我们会尝试让潜在空间(z)具有一定的意义。潜在空间通常是低维表示,作为中间步骤存在。在这个数据表示中,自编码器试图“整理思路”。 1.2 解码器网络 解码器用于…
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PaddleNLP全栈实践:基于PaddlePaddle镜像的文本分类与情感分析 在电商评论、社交媒体和用户反馈日益成为企业决策依据的今天,如何快速准确地理解海量中文文本中的情绪倾向,已成为智能系统的一项基本能力。但现实往往并不理想——开发者常常陷…
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TensorRT-LLM模型导出详解(v0.20.0rc3) 在大语言模型逐步走向生产部署的今天,推理效率已成为决定系统吞吐与用户体验的核心瓶颈。NVIDIA 推出的 TensorRT-LLM 正是为应对这一挑战而生——它基于久经考验的 TensorRT 高性能推理引擎ÿ…
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Wan2.2-T2V-A14B支持长时间视频分段生成与无缝拼接 在短视频日活破十亿、内容生产“卷”到飞起的今天,你有没有想过——未来拍一支广告可能不再需要导演、摄影、灯光组,甚至连剪辑都不用动手?只需要一句话:“一个穿红裙的小女孩在…
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Linux系统编程知识全解析 1. 相关书籍推荐 在学习Linux系统编程时,有不少优秀的书籍可供参考: | 书名 | 作者 | 出版信息 | 简介 | | — | — | — | — | | Managing Projects with GNU Make, 3rd ed. | Robert Mecklenburg | O’Reilly Media, 2004 | 对GNU Make这一在…
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如何为百亿参数模型构建低延迟推理管道?答案是TensorRT 在大模型时代,一个130亿甚至1760亿参数的语言模型已经不再是实验室里的“稀有展品”,而是正快速进入搜索推荐、智能客服、语音交互等真实业务场景。但随之而来的问题也愈发尖锐…