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石家庄做网站 vtkj,做gif的网站,网站建设收费标准信息,网站开发需要解决难题国务院重磅发布AI行动意见#xff0c;为我们描绘了一份清晰的发展蓝图#xff0c;你是否好奇大模型到底是什么#xff1f;想了解Agent应该掌握哪些概念#xff1f; 本文将带你深入AI Agent的核心知识#xff0c;一次性掌握其必备概念——从大模型、Token到提示工程与RAG行动意见为我们描绘了一份清晰的发展蓝图你是否好奇大模型到底是什么想了解Agent应该掌握哪些概念本文将带你深入AI Agent的核心知识一次性掌握其必备概念——从大模型、Token到提示工程与RAG用最通俗易懂的语言讲解其本质每个概念都对应有内部文章链接可以进一步深入学习。无论你是开发者、创业者还是技术爱好者这都是一份不可错过的认知升级指南01 基础概念1大模型 本质上是一个超大号的“智能大脑”。想象一下它吸收了整个互联网上海量的文字、图片、代码、知识… 通过极其复杂的计算涉及数千亿甚至数万亿个参数这些参数可以简单理解为人类大脑中神经元的数量级最终学会理解人类语言、识别万物、甚至创造内容。2AI Agent 你可以把AI Agent想象成一个具备“眼睛大脑手脚”的虚拟营销助理它能够听懂你的话、理解你的需求并帮你完成任务。全天候在线干活高效不会摸鱼。3Token Token 是大模型LLM用来表示自然语言文本的基本单位可以直观的理解为 “字” 或 “词”。对大模型如ChatGPT、文心一言等而言Token就是它理解和生成语言时使用的最小“积木块”。简单说Token就是AI“大脑”处理文字时拆解出的基本单元。4大模型幻觉 为什么你的聊天机器人总爱**“一本正经胡说八道”**简单来说大模型幻觉Hallucination就是指AI模型自信地生成错误、虚假或根本不存在的信息就像产生了幻觉一样。它并非“说谎”而是真心以为这些内容是正确的。5嵌入模型嵌入模型Embedding Model会将各种数据 (例如文本、图像、图表和视频) 转换为数值向量以便捕捉其在多维向量空间中的含义和细微差别。嵌入技术的选择取决于应用需求同时要兼顾语义深度、计算效率、要编码的数据的类型、维度等因素。简单粗暴理解嵌入模型 信息浓缩器 数字翻译器。它把五花八门的东西变成一串有意义的数字密码。02 架构策略6提示工程 提示词是提供给大模型的一个文本片段用于指导模型生成特定的输出或回答。目的是为模型提供一个任务的上下文以便模型能够更准确得理解用户的意图并生成相关的回应。提示工程核心思想是通过精心设计的提示词可以显著提高模型的性能和输出质量。7Transformer 如果把AI模型比作汽车那么Transformer就是发动机。它并非直接完成翻译、写作等任务而是为各类AI提供强大的信息处理能力。简单来说Transformer 全局视野 并行大脑 上下文理解力8RAG 与传统AI模型直接生成答案不同RAG增加了一个“查阅资料”的步骤。直白的说RAG工作原理很像一个认真负责的学生在写论文先到图书馆查阅相关资料然后基于这些资料写出自己的答案。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​