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文章目录 0 前言1 项目运行效果2 设计原理3 数据收集和处理4 卷积神经网络4.1卷积层4.2 池化层4.3 激活函数:4.4 全连接层4.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 5 MobileNetV2网络6 损失函数softmax 交叉熵6.1 softmax函数6.2 交叉熵损失函数 7 优化器SGD…
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第一章:视觉自动化测试选型的核心挑战在构建现代软件质量保障体系时,视觉自动化测试的选型面临多重技术与工程实践上的挑战。不同工具在图像比对精度、执行效率、跨平台兼容性以及维护成本方面差异显著,导致团队难以在短期投入与长期收益之间…