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廊坊网站建设设计,手机端网站用dw怎么做,如何注册申请chn网站,wordpress注册插件中文版文章目录272. Java Stream API - 使用数字专用流#xff0c;避免装箱开销#x1f6ab; 问题#xff1a;普通 Stream 会引发装箱性能问题✅ 解决方案#xff1a;使用数字专用流#x1f4ca; IntStream 示例#xff1a;终端操作更丰富#x1f9ee; summaryStatistics() 示…文章目录272. Java Stream API - 使用数字专用流避免装箱开销 问题普通 Stream 会引发装箱性能问题✅ 解决方案使用数字专用流 IntStream 示例终端操作更丰富 summaryStatistics() 示例✅ 最佳实践使用 Stream 的注意事项⚠️ 一、不要复用 Stream 对象⚠️ 二、不要把 Stream 存成字段或变量长期保留⚠️ 三、避免对流外部变量产生副作用✅ 总结小贴士272. Java Stream API - 使用数字专用流避免装箱开销我们知道Java中的StreamT处理的是对象但如果你处理的是大量的数字int、long、double就需要注意“装箱与拆箱boxing/unboxing”的问题。 问题普通Stream会引发装箱性能问题StreamIntegernumbersList.of(1,2,3,4).stream();// 每个 int 都是 Integer 对象intsumnumbers.reduce(0,Integer::sum);// 多次装箱与拆箱性能不佳✅ 解决方案使用数字专用流Java提供了三个专用数字流接口来避免装箱开销IntStream处理int值流LongStream处理long值流DoubleStream处理double值流它们使用的是原始类型primitive types不会自动装箱性能更高。 IntStream 示例终端操作更丰富importjava.util.stream.IntStream;publicclassStatExample{publicstaticvoidmain(String[]args){IntStreamstreamIntStream.of(10,20,30,40,50);intsumstream.sum();// 无装箱高效计算System.out.println(Sum: sum);// 输出Sum: 150}}数字流接口提供了一些StreamT没有的终端操作方法名描述sum()计算总和min(),max()查找最小值和最大值average()计算平均值返回OptionalDoublesummaryStatistics()返回一个统计对象总数、最小、最大、平均、总和summaryStatistics()示例IntSummaryStatisticsstatsIntStream.of(10,20,30,40).summaryStatistics();System.out.println(Count: stats.getCount());System.out.println(Sum: stats.getSum());System.out.println(Average: stats.getAverage());System.out.println(Min: stats.getMin());System.out.println(Max: stats.getMax());输出Count:4Sum:100Average:25.0Min:10Max:40 只需遍历一次数据流五个指标一次到位✅ 最佳实践使用 Stream 的注意事项使用 Stream 时以下行为要避免或注意以确保安全性、可读性和性能。⚠️ 一、不要复用 Stream 对象错误示例StreamStringstreamList.of(A,B,C).stream();varupperstream.map(String::toUpperCase);varliststream.toList();// ❌ 第二次使用同一个 stream会抛异常正确示例ListStringdataList.of(A,B,C);varupperdata.stream().map(String::toUpperCase).toList();varlowerdata.stream().map(String::toLowerCase).toList();// ✅ 每次新建 stream流只能使用一次操作完就“关闭”了。⚠️ 二、不要把Stream存成字段或变量长期保留为什么Stream 是连接到数据源的“流水线”并不存储数据。如果保存到字段中容易被重复使用引发错误引入副作用增加代码难以追踪的数据流动问题✅ 最佳实践流应就地创建、就地消费// ✅ 好做法ListIntegerresultList.of(1,2,3).stream().map(i-i*2).filter(i-i3).toList();⚠️ 三、避免对流外部变量产生副作用int[]total{0};List.of(1,2,3).stream().forEach(i-total[0]i);// ❌ 修改外部变量副作用System.out.println(total[0]);这段代码虽然能运行但它破坏了函数式编程的纯粹性在并行流中parallel stream可能导致竞态条件race condition✅ 推荐写法intsumList.of(1,2,3).stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();// ✅ 无副作用✅ 总结小贴士规则原因✔ 使用 IntStream、LongStream、DoubleStream避免装箱提高数字处理性能✔ 每次新建 stream不要重复使用同一个Stream 一次性消费不能重复使用✔ 不要把 stream 存成字段或变量长期保留增加代码复杂性并可能导致使用错误✔ 避免修改外部变量无副作用保持函数式风格保证线程安全✔ 中间操作返回新 stream不会立刻执行执行在终端操作触发时才发生