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张小明 2026/1/10 8:26:45
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国内AI团队最新发布的1300亿参数语音大模型Step-Audio-Chat#xff0c;在语音对话核心能力测评中全面超越GLM4-Voice等主流模型#xff0c;标志着中文语音交互技术进…导语【免费下载链接】Step-Audio-Chat项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step-Audio-Chat国内AI团队最新发布的1300亿参数语音大模型Step-Audio-Chat在语音对话核心能力测评中全面超越GLM4-Voice等主流模型标志着中文语音交互技术进入全链路整合新阶段。行业现状语音大模型成AI竞赛新焦点随着多模态交互需求爆发语音大模型已成为继图文大模型之后的核心赛道。据行业研究显示2024年全球智能语音市场规模预计突破500亿美元其中实时语音对话、情感化交互和多场景适配成为技术竞争关键指标。近期GLM4-Voice、Qwen2-Audio等模型陆续亮相但在事实准确性、语义关联性等核心维度仍存提升空间。模型亮点全链路整合评测数据全面领先Step-Audio-Chat作为1300亿参数的多模态大模型首次实现语音识别、语义理解、对话管理、声音复刻与语音生成的全链路深度整合。在第三方权威测评集StepEval-Audio-360中该模型由GPT-4o进行盲测评分展现出显著优势事实准确性达66.4%较GLM4-Voice提升11.7个百分点语义相关性以75.2%领先第二名GLM4-Voice66.4%近9个百分点综合对话评分4.11分满分5分较行业标杆GLM4-Voice3.49分提升17.8%。在公共测试集对比中Step-Audio-Chat同样表现突出Llama Question任务正确率81.0%、Web Questions达75.1%、HSK-6中文理解测试获86.0分多项指标刷新行业纪录。值得注意的是其在语音指令跟随场景中展现出强大适应性尤其在语音控制场景评分4.4分GLM4-Voice为3.6分角色扮演场景评分4.2分体现出在智能设备交互、虚拟助手等领域的应用潜力。行业影响重构语音交互技术标准该模型的突破或将加速语音交互技术在多领域的落地智能硬件领域更精准的语义理解和指令跟随能力可提升智能家居、车载系统的交互效率内容创作领域在歌唱/RAP场景中语音质量评分达4.0分GLM4-Voice为2.4分为音频内容生产提供新工具语言服务领域HSK-6测试86分的成绩表明其在多语言教育、跨文化沟通场景的应用价值。行业专家指出Step-Audio-Chat的全链路整合架构打破了传统语音交互中识别-理解-生成环节割裂的瓶颈为下一代自然交互系统提供了技术范本。结论语音AI进入深度理解时代Step-Audio-Chat的测评结果印证了大参数模型在语音交互领域的技术优势其66.4%的事实准确率和75.2%的语义相关性标志着语音AI从能听会说向深度理解跨越。随着模型在开源社区的逐步开放预计将推动智能客服、无障碍通信、陪伴机器人等场景的体验升级加速语音交互成为人机协作的主流方式。【免费下载链接】Step-Audio-Chat项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step-Audio-Chat创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考