新北网站建设黑龙江期刊网站制作

新北网站建设,黑龙江期刊网站制作,wordpress 无法升级,网站添加flash河北东方学院本科毕业论文#xff08;设计#xff09;中期检查报告题目#xff1a;基于随机森林的共享单车投放量分析与预测学院#xff1a;人工智能学院专业#xff1a;数据科学与大数据技术班级#xff1a;大数据技术21-2学生姓名#xff1a;学 号#xff1a;2151…河北东方学院本科毕业论文设计中期检查报告题目基于随机森林的共享单车投放量分析与预测学院人工智能学院专业数据科学与大数据技术班级大数据技术21-2学生姓名学 号215150302014指导教师闫建薇副教授完成时间2024年12月28日一、工作任务的进展情况一已完成的任务1.用户管理模块1实现了完善的用户注册和登录功能系统支持普通用户和管理员两种角色通过角色权限划分确保了系统的安全性和用户操作的便捷性。普通用户可以进行数据查看和搜索而管理员则拥有对数据的增删改查等更高权限。2.数据查看模块2成功实现了共享单车投放数据的查看和搜索功能。用户可以根据时间、地点、投放量等多个维度进行数据查询系统提供了灵活的查询条件组合方便用户快速准确地获取所需信息。同时查询结果以清晰明了的方式展示提高了用户的使用体验。3.数据处理模块3使用Pandas对共享单车投放数据进行了深度清洗、预处理和特征工程。通过处理异常值和缺失值有效提升了数据质量。同时进行了特征选择和特征提取为预测模型提供了更准确、更有用的输入数据显著提升了预测模型的准确性。4.可视化分析模块4利用Echarts构建了丰富的数据可视化图表包括趋势图、热力图等。这些图表直观展示了共享单车投放数据的分布和变化趋势帮助用户更好地理解数据背后的规律和趋势。同时图表支持交互操作用户可以通过缩放、拖拽等方式深入探索数据细节。5.预测模块5基于随机森林算法成功实现了对共享单车投放量的精准预测。通过训练和优化模型系统能够准确预测未来一段时间内的共享单车需求量为运营决策提供有力支持。预测结果以可视化方式展示方便用户直观了解预测情况。二、工作中遇到的问题及改进措施1.随机森林模型参数调优困难在随机森林模型的参数调优过程中遇到了参数组合众多、评估过程复杂的问题。为了解决这个问题采用了网格搜索和交叉验证等方法。通过系统性地评估不同参数组合下的模型性能逐渐缩小了参数搜索范围最终找到了最优参数配置。这一改进措施显著提升了预测模型的准确性和稳定性。2.数据可视化图表响应速度慢在数据可视化过程中发现当数据量较大时图表渲染速度较慢影响了用户体验。为了优化图表响应速度对前端代码进行了优化减少了不必要的DOM操作。同时提升了Echarts图表的渲染效率通过调整图表配置和参数确保了数据可视化图表在大数据量下仍能保持流畅的用户体验。三、下一步工作计划一未完成的工作1.预测模块功能在现有随机森林预测模型的基础上计划探索并整合K-Means聚类算法的应用。通过对共享单车使用数据的聚类分析可以识别出不同的使用模式或热点区域。这将有助于更深入地了解共享单车的需求分布和趋势进而辅助预测未来的共享单车需求量。为了实现这一目标将对K-Means聚类算法进行深入研究和实验确保其能够有效地与随机森林预测模型相结合。2.可视化分析模块优化将继续深化Echarts在共享单车数据可视化方面的应用。除了现有的趋势图和热力图外还将考虑引入其他图表类型如饼图展示不同区域投放量占比、散点图反映投放量与使用时间的关系等。这些新的图表类型将从更全面的视角呈现数据特征帮助用户更深入地了解共享单车的使用情况和趋势。同时将对现有的图表进行进一步优化和调整提高其准确性和易读性。3.后台管理模块完善将继续强化后台管理功能确保管理员能够高效地进行共享单车投放数据的增删改查操作。为此将对后台管理界面进行进一步优化和设计提高其易用性和可操作性。同时将加强对管理员的培训和支持确保他们能够熟练掌握后台管理功能并有效地管理共享单车投放数据。学生签名 日期2024年1月5指导教师意见内容要求指导教师意见要详细、具体有针对性包括学生论文设计的前期工作中存在的问题指导教师对下一步工作的指导意见和工作安排100字以上格式要求中文宋体英文Times New Roman字体五号字、1.5倍行距首行缩进2字符。签字、日期均需手写。填写时删除此注。指导教师签名2024年1月6日系/教研室意见内容及格式要求50字以上指导教师意见、系/教研室意见需在同一页上签字、日期均需手写填写时删除此注负责人签名2024年1月8日