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站内seo的技巧,免费深圳企业名录,南宁建站方案,做窗帘店的网站一、下载 二、安装 1、双击下载的程序包#xff0c;出现如图所示 2、点击下一步 3、继续下一步#xff0c;会出现弹框#xff0c;点击确定 4、点击确定#xff0c;会出现安装jre的提示#xff0c;点击下一步即可 5、等待安装完成 6、之后窗口左侧会有一个弹框#xff0c…一、下载二、安装1、双击下载的程序包出现如图所示2、点击下一步3、继续下一步会出现弹框点击确定4、点击确定会出现安装jre的提示点击下一步即可5、等待安装完成6、之后窗口左侧会有一个弹框把它拉出来即可7、点击关闭三、接下来进行环境变量的配置1、打开环境变量右键我的电脑点击最下面的属性之后在弹框里点击高级系统设置再点击环境变量2、配置JAVA_HOME新建JAVA_HOME变量名 - JAVA_HOME变量值 - D:Javajdk1.8.0_6 (即jdk的安装地址)3.配置CLASSPATH新建 - CLASSPATH变量名 - CLASSPATH变量值 - .;%JAVA_HOME%libdt.jar;%JAVA_HOME%lib ools.jar4.配置PATH 追加在PATH变量最后面添加两条变量值变量名 - Path变量值 - %JAVA_HOME%in变量值 - %JAVA_HOME%jrein注意这里之所以没有在开头和前面加入 ; 是因为win10系统加了这两个变量就会被默认用引号引起来导致javac命令不存在。若是win7还是得加的四、接下来进行验证看是否成功安装了java1、使用快捷键(winr)输入cmd2、输入 java 观察是否有输出出现下面就说明这个命令是OK的3、输入java -version观察出现下面现象就表示OK4、输入javac观察上面的命令如果输入完之后没有出现相对应的界面说明环境变量配置的有问题仔细去检查即可六、验证让我们来写一段java代码并试着运行它1、首先创建一个java后缀的文件 HelloWorld.java(文件名需与类名一致),代码如下public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println(Hello World); } }2、编辑并保存文件打开cmd控制台进入java文件的目录现在java的环境已经安装完毕了你就可以学习java了最后深知大多数初中级Java工程师想要提升技能往往是自己摸索成长或者是报班学习但对于培训机构动则近万的学费着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长而且极易碰到天花板技术停滞不前因此收集整理了一份《Java开发全套学习资料》送给大家初衷也很简单就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友同时减轻大家的负担。2025开年AI技术打得火热正在改变Java人的职业命运依赖传统模式、只编写基础CRUD和业务代码的程序员道路会越走越窄而能驾驭新技术、解决复杂工程问题的Java程序员反而迎来了更广阔的空间。为了让你看清现状与未来的分野下图揭示了这个“价值分层”的过程如何走上“进化路径”你需要从以下四个方向主动进化核心是 “向后端深处走向技术前沿走”成为“AI工具驾驭者”而非“被替代者”.将AI编程助手GitHub Copilot、通义灵码等作为高级副驾驶用它提高效率而你专注于更复杂的逻辑设计、架构评审和性能优化。主动学习如何用Java开发和集成AI应用例如使用 Spring AI、LangChain4J 等框架接入大模型能力成为团队里懂AI的后端专家。向“复杂系统架构师”深化。在AI能写简单代码的时代设计高并发、高可用、可扩展的分布式系统的能力变得无可替代。深入研究微服务治理Spring Cloud Alibaba、云原生K8s, Service Mesh、JVM深度调优等。在“国产化”背景下学习并适配国产中间件、数据库和芯片体系这已成为金融、政务等领域的重要技能。跨界“AI工程化/MLOps”领域。这是一个高价值蓝海。AI模型需要部署、服务和监控学习如何用Java构建稳定的模型服务API、搭建特征工程平台、管理向量数据库成为连接算法与业务的桥梁。拓宽全栈与业务视野。向后端深处走的同时向前端尤其现代框架如Vue3/React或大数据Flink, Spark领域拓展成为能主导技术方案、解决端到端问题的“T型人才”。深入理解业务用技术直接创造商业价值。因此捕获AI掌握技术是关键让AI成为我们最便利的工具.一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇如何学习AGI大模型作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程和配套的学习资料。二、大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF三、大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。四、大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。五、大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享