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注册个人网站要多少钱,wordpress前台多语言版,做公司网站需要提供的资料,wordpress多站点 文章导入③【openFuyao 】以开放社区构建算力生态写在最前面一、 引言#xff1a;AI 时代的“生态鸿沟”二、 核心主张与定位#xff1a;以“开放”赋能“生态”2.1 核心主张#xff1a;构建“算力亲和”的开放生态2.2 愿景与使命#xff1a;提供多样化算力集群“软件生态”2.3 为生…③【openFuyao 】以开放社区构建算力生态写在最前面一、 引言AI 时代的“生态鸿沟”二、 核心主张与定位以“开放”赋能“生态”2.1 核心主张构建“算力亲和”的开放生态2.2 愿景与使命提供多样化算力集群“软件生态”2.3 为生态伙伴提供的技术定位三、 openFuyao 解决方案框架高信息密度的技术实现四、 社区治理与生态输出路径五、 结论openFuyao——算力时代的“生态构建师”参考文献你好呀我是 是Yu欸 感谢你的陪伴与支持~ 欢迎添加文末好友 在所有感兴趣的领域扩展知识不定期掉落福利资讯(*^▽^*)写在最前面版权声明本文为原创遵循 CC 4.0 BY-SA 协议。转载请注明出处。在 AI 驱动下的算力竞争已升级为生态系统之争的当下针对异构算力集群中存在的指令集架构碎片化、软件栈割裂以及资源拓扑感知缺失等核心调度难题openFuyao 社区提供了一套系统级解决方案。本文深入阐述 openFuyao 实现算力亲和Compute-Friendly的核心主张即通过在 KubernetesK8s云原生底座上部署可插拔的扩展调度器和设备插件实现NUMA拓扑感知、高QoS在离线混部、以及Gang Scheduling 原子性调度等 HPC 级技术赋能。openFuyao 正以其多方共治的社区框架有效粘合硬件厂商与应用生态并以国产化适配优势为战略支点加速推动异构算力调度标准的全球化演进。一、 引言AI 时代的“生态鸿沟”当前AI 成功的关键已不再是强大的芯片而是要解决如何高效、低成本地将算力转化为行业应用价值的问题。计算基础设施已进入一个异构计算为主导的时代通用处理器CPU与专用加速器GPU、NPU、FPGA协同工作。然而这种硬件上的多元化未能同步带来软件生态的统一反而造成了严重的生态鸿沟直接阻碍了 AI 技术的产业化落地。这种生态困境对产业链上的三方角色构成了实质性的制约硬件厂商的困境产品市场化挑战拥有强大的 NPU 等国产硬件但如何打破如 CUDA的软件生态壁垒技术是为应用服务的如果开发者无法快速迁移或编写代码硬件价值就无法释放。因此核心问题是如何通过统一的接口吸引开发者将硬件能力有效地转化为市场产品。应用开发者的困境研发效率与成本AI 科学家和数据科学家希望一次编写处处运行将精力集中在模型创新而非底层适配。然而代码被特定硬件的软件栈深度绑定导致跨架构迁移成本极高严重拉长了研发周期和试错成本。平台运维方的困境运营成本与稳定性企业和云厂商面对数据中心内 CPU/GPU/NPU 的算力万花筒缺乏统一的管理平台。这直接导致两个业务问题资源利用率低难以实现高效混部和性能稳定性差缺乏拓扑感知导致高延迟最终推高了基础设施的运营成本TCO。面对上述困境行业迫切需要一个中立、开放且深度优化的软件底座。openFuyao正是致力于成为连接底层硬件能力与上层 AI 应用的生态黏合剂通过开放的社区和标准从根本上解决异构算力的生态构建难题。二、 核心主张与定位以“开放”赋能“生态”2.1 核心主张构建“算力亲和”的开放生态openFuyao 的核心主张是生态赋能。它不仅要让应用适配算力更要通过一个开放的框架让 硬件被集成、应用被调度、运维被简化三方都能轻松接入共同繁荣。这种系统级算力亲和Compute-Friendly要求调度系统必须具备深度感知能力并将拓扑信息融入调度决策以最大限度地降低任务的运行时延迟Latency和提高吞吐量Throughput。2.2 愿景与使命提供多样化算力集群“软件生态”openFuyao 的愿景是成为多样化算力时代的调度枢纽和管理基座。其使命是提供多样化的算力集群软件生态释放智能的无限价值。关键词是软件生态这是连接硬件和应用的核心。2.3 为生态伙伴提供的技术定位openFuyao 为每一个生态伙伴提供了清晰的技术接入和价值定位于硬件厂商这是一个开放的硬件接口层。厂商无需重造全套软件栈只需开发一个可插拔的设备插件即可快速融入云原生生态实现硬件价值的最大化。于应用开发者这是一个统一的应用编程接口。它屏蔽了底层硬件差异提供 AI 推理套件、NUMA 亲和调度等标准能力助力实现一次开发处处运行。于平台运维方这是一个统一的管理控制平台。通过单一平台实现对所有异构资源的纳管、调度、监控极大提升资源利用率。三、 openFuyao 解决方案框架高信息密度的技术实现openFuyao 采用核心平台 可插拔组件的解耦架构这一设计哲学是其生态战略的技术体现。通过一系列核心技术组件openFuyao 精准地回应了前述的行业挑战。为根本解决资源拓扑感知缺失的问题openFuyao 部署了拓扑感知调度器其核心实现是NUMA 亲和调度机制。该组件能够深度识别服务器内部的 CPU Socket、内存 banks 与加速卡如 NPU/GPU之间的物理连接关系。在任务调度时系统确保任务的工作负载和所需内存分配在同一 NUMA 域内。这种机制对硬件厂商的价值是充分发挥其多核、多路 CPU 的硬件设计优势对开发者的价值是无需关心底层拓扑即可自动获得 HPC 级的低延迟性能。图为NUMA 亲和调度流程展示任务如何被智能地分配到距离 NPU 最近的 CPU/内存资源。在创建工作负载并将调度器设置为Volcano后首先会检查配置的拓扑策略是否正确再将拓扑策略加入到注解中。之后NUMA感知组件会判断即将调度的节点上的NUMA是否有空闲最后调度器根据NUMA感知组件的结果及注解中的拓扑策略进行NUMA调度。针对集群资源利用率低下的固有矛盾openFuyao 依赖扩展的资源管理器与内核级隔离能力实现了在离线混部调度Co-location Scheduling。平台引入了高 QoS 的资源隔离策略利用Cgroups、内存隔离和 CPU 拓扑管理等内核级机制将低优先级的离线任务动态部署到在线服务的闲置资源中。平台设计的关键在于它能在保障在线服务 SLA 的前提下动态对离线任务进行资源限制或回收从而大幅提升集群整体的资源利用率赋能运维方降低 TCO。图为在离线混部调度示例图。集群中的节点规划分为混部节点和非混部节点。一般情况下在线业务和离线业务部署在混部节点上普通业务部署在非混部节点上。混部调度器根据当前要部署的业务属性以及集群中节点的混部属性合理调度当前业务到适当的节点上。在不同QoS级别的负载会对应到不同的负载PriorityClass级别在进行调度时混部Scheduler会在调度队列层依照负载PriorityClass进行优先级调度/抢占确保高优先级任务在调度层级得到优先保障另一方面在选择调度节点时混部Scheduler也会根据每个节点的CPU和内存的真实使用率进行打分将负载调度到综合CPU和内存使用较低的节点上最大限度避免节点过热情况。为解决 AI/HPC 任务对软件碎片化的适应问题openFuyao 引入了专用批处理作业管理器其核心实现是Gang Scheduling成组调度。针对分布式 AI 训练任务要求所有相关的 Pod 或 Worker 必须同时被调度成功。Gang Scheduling 组件确保了任务的原子性避免了因部分 Pod 无法及时获取资源而导致的集群死锁或低效空转。同时平台通过高层的抽象和封装屏蔽底层 Ascend CANN、CUDA 等不同异构硬件的软件栈差异为应用开发者提供统一的作业接口实现模型训练和推理的开箱即用。图为openFuyao Ray概览。在openFuyao平台界面左侧导航栏的“算力优化中心”中选择“openFuyao Ray 概览”进入“概览”界面。概览界面直观展示RayCluster、RayJob、RayService的活跃数量以及计算资源分配和使用情况。在概览界面“集群监控”区域右侧单击“View in Grafana”跳转至Grafana监控面板查看Ray计算集群的详细监控数据。四、 社区治理与生态输出路径openFuyao 的独特之处在于它将技术演进与社区治理视为同一问题的两个方面通过开放社区解决技术难题并通过治理结构保证生态中立性。openFuyao 强调由华为、中国移动、中国联通等产业龙头共同主导的开放治理结构。这种多方共治模式是建立生态信任的基石确保了平台的技术中立性避免了单一厂商锁定这是吸引多样化硬件厂商加入的前提。社区通过SIG、GitCode 仓库、贡献指南等机制是社区成员共同构建生态、解决技术难题的协作平台。openFuyao 的生态价值输出路径清晰而坚定。首先是国产化适配的生态黏合剂。openFuyao 凭借其社区资源与技术积累率先在高精度适配昇腾、鲲鹏等国产异构算力方面形成竞争优势。它通过提供统一的软件接口层屏蔽了底层国产硬件的差异性为应用开发者提供了统一的编程模型这成为解决国内算力基础设施自主可控和生态构建问题的坚实底座。其次是全球算力互联标准的定义者。openFuyao 的长远目标是将其在异构算力抽象、拓扑感知调度上的创新实践上升为一套被国际认可的开放标准Open Standard。它将定义统一的异构算力抽象 API 和调度接口推动全球范围内的 NPU 或 AI 芯片制造商遵循该标准将 openFuyao 的技术创新输出为全球基础设施的通用规范。五、 结论openFuyao——算力时代的“生态构建师”openFuyao 的核心价值不在于重复发明一个调度器而在于它扮演了生态构建师的角色。它通过开放社区和开放框架这两大支柱为异构算力打造了一个多方共赢的生态底座。openFuyao 代表了未来算力调度的技术趋势极致融合、深度智能、完全开放。它以开放社区为引擎不仅为国内算力基础设施提供了破局生态鸿沟的中国方案更致力于成为下一代全球算力互联的开源标准。openFuyao 社区为硬件厂商、AI 开发者及平台运维提供了清晰的价值主张和参与路径。我们期待与产业各方伙伴携手共进在共享技术红利的同时共同塑造和完善下一代算力基础设施的标准。参考文献openFuyao 社区. (2025).发行说明 | openFuyao文档. https://docs.openfuyao.cn/docs/openFuyao 社区. (2025).快速入门 | openFuyao文档. https://docs.openfuyao.cn/docs/Quick_Start头豹研究院. (2025).2025年算力调度平台行业.openFuyao 社区. (2025).开发指南/NUMA亲和调度开发指南. https://docs.openfuyao.cn/docs/Developer_Guide/NUMA_aware_Scheduling_Development_GuideITP.net. (2025).Empowering Global Innovation with an Open, Reliable Computing Alternative. https://www.itp.net/edge/empowering-global-innovation-with-an-open-reliable-computing-alternativeWuzhouCloud. (2025).openFuyao x 广电五舟共建复合集流体智能产线系统. https://www.wuzhoucloud.com/news/index2596.htmlhello我是 是Yu欸 。如果你喜欢我的文章欢迎三连给我鼓励和支持点赞 关注 评论我会给大家带来更多有用有趣的文章。原文链接 ⚡️更新更及时。欢迎大家点开下面名片添加好友交流。