盐城网站建设方案网页转微信小程序

张小明 2026/1/9 23:37:59
盐城网站建设方案,网页转微信小程序,试用平台网站建设,广西建设厅网站公布笔者这学期开始学习java课程#xff0c;学习java开发首先需要配置java运行环境变量。虽然上课老师也讲了如何配置java环境变量#xff0c;可是笔者的同学还是有好多都不会配置#xff0c;所以笔者最近配置了特别多次java环境变量。如下笔者详细解释从JDK安装到环境变量的装配…笔者这学期开始学习java课程学习java开发首先需要配置java运行环境变量。虽然上课老师也讲了如何配置java环境变量可是笔者的同学还是有好多都不会配置所以笔者最近配置了特别多次java环境变量。如下笔者详细解释从JDK安装到环境变量的装配。目录JDK的下载与安装配置java环境变量JAVA_HOME变量Path变量ClassPath变量classpath变量配置的解释java运行环境的验证JDK的下载与安装--------------首先百度直接搜索JDK然后打开Oracle的jdk下载网页。如果你比较懒 下方为链接https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html接下来别忘记选择接受协议然后打开系统设置面板检查所用电脑的系统位数。64位 or 32位如果为32位选择绿色剪头如果为64位选择红色箭头。如果是苹果电脑请自行选择Mac选项下载完成后打开安装包点击下一步直到下图步骤。笔者推荐类似这种 语言的运行环境 装在C盘如果C盘空间不足或者比较介意请点击更改选择你想要的路径建议放在一个新建的空文件夹中此处为盗图因为笔者的电脑都已经装了两套环境了所以没有再次安装注意这个路径要记住后面步骤要用到。然后继续点击下一步直到下图步骤。盗图这里如果上一步更改路径了选择更改注意要和上一个保存在同一目录下如果上一步没有更改点击下一步。可能这里有人问刚才不是选择过安装路径了吗现在怎么又要选择这里解释一下可能细心的朋友已经发现了刚才选择路径时默认路径是C:\Porgram File\Java\jdk1.8.0_181这里的默认路径是C:\Porgram File\Java\jre1.8.0_181也就是说刚才安装的是JDK(开发)现在安装的是JRE(运行)路径建议是将这两个安装到同一个目录下。也就是说如果第一个路径选择的是X:\aaa\bbb\jdk1.8.0_181第二个安装路径最好是X:\aaa\bbb\jre1.8.0_181 这是为了便于环境变量值的书写方便。接下来点击下一步直到最后完成安装盗图配置java环境变量---------------打开系统设置点击高级程序设置然后点击环境变量打开环境变量界面以后 点击下方的新建注意下方系统变量的新建按钮JAVA_HOME变量新建JAVA_HOME变量下方可复制JAVA_HOME点击浏览目录找到你刚才安装时第一次更改的路径未修改的默认路径为 C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181 (我的安装比较早所以图片上显示的是jdk1.8.0_161)然后点击确定。注意点击确定以后要检查一下确保这个变量配置好了Path变量找到系统变量中的path变量选中点击编辑然后点击新建下方可复制此处跟前面路径无关%JAVA_HOME%\bin继续点击新建为了确保jre运行在你使用javaIDE的时候不产生问题再新建一个变量%JAVA_HOME%\jre\bin再次注意必须全是英文状态下的字符。点击确定然后确定。打开path变量确认一下是否已经成功保存变量。ClassPath变量方法和java-home一样在初始界面点击新建下方可复制ClassPath.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;点击确认然后 关闭重新打开确认一下是否已经成功安装。备注目前笔者在查找比较确切的classpath变量环境的配置值。网络上有各种版本本文所用的配置值的依据底下有解释至此大家一致认为的Java环境变量就配置完成了。你看懂了吗classpath变量配置的解释打开我的电脑中JDK的目录找到以下文件打开classpath变量所写的文件目录发现如下文件。编辑新建到系统变量的一系列值其实也就相当于告诉你的电脑你新安装的某种编程语言运行环境在这里你通过这里的配置把你的电脑引导到所需文件夹下。JAVA语言运行需要通过虚拟机所以配置环境变量是为了JAVA文件运行时引导它到你指定的文件夹运行虚拟机。所以我的java环境classpath变量的配置值是正确的java运行环境的验证敲击键盘的Windows R 按键打开运行提示框输入cmdcommand简写打开“小黑框”输入java验证java安装是否成功。输入javac点击回车验证完毕Java开发的就业市场正在经历结构性调整竞争日益激烈传统纯业务开发岗位如仅完成增删改查业务的后端工程师的需求特别是入门级岗位正显著萎缩。随着企业技术需求升级市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验如云原生、微服务或前沿的AI集成能力。这也导致岗位竞争加剧在一、二线城市求职者不仅面临技术内卷还需应对学历与项目经验的高门槛。大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利2025年AI相关新发岗位数量同比激增543%单月增幅最高超过11倍大模型算法工程师位居热门岗位前列。行业顶尖人才的供需严重失衡议价能力极强跳槽薪资涨幅可达30%-50%。值得注意的是市场并非单纯青睐算法研究员而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师在向“Java大模型”复合人才转型时拥有独特优势成为企业竞相争夺的对象其薪资天花板也远高于传统Java岗位。说真的这两年看着身边一个个搞Java、C、前端、数据、架构的开始卷大模型挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis稳稳当当过日子。结果GPT、DeepSeek火了之后整条线上的人都开始有点慌了大家都在想“我是不是要学大模型不然这饭碗还能保多久”先给出最直接的答案一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇如何学习AGI大模型作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程和配套的学习资料。二、大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF三、大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。四、大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。五、大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享
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