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python做的网站有哪些,一键生成短网址,网站手机验证码如何做,百度做公司网站文章目录一、什么是 Java Stream?二、什么时候该用 Stream#xff1f;#xff08;非常重要#xff09;数据源#xff08;Source#xff09;场景 1#xff1a;对集合进行“流水线式”处理场景 2#xff1a;需要复杂的分组、统计、聚合场景 3#xff1a;对代码“表达力”…文章目录一、什么是 Java Stream?二、什么时候该用 Stream非常重要数据源Source场景 1对集合进行“流水线式”处理场景 2需要复杂的分组、统计、聚合场景 3对代码“表达力”要求高三、什么时候不该用 Stream场景 1简单 for 循环反而更清晰场景 2需要频繁 break / continue / return场景 3对性能极度敏感的热点代码四、Java Stream 怎么用核心 API 总结①创建 Stream②中间操作Intermediate Operations③ 终止操作Terminal Operations④Collectors 常见用法五、Stream 使用最佳实践建议 1保持 Lambda 简短建议 2不要在 Stream 中修改外部变量建议 3合理使用 parallelStream一、什么是 Java Stream?作为 Java 8 引入的重量级特性Stream API在日常开发中被频繁提及“用 Stream 写代码更优雅”“Stream 性能是不是更差”“什么时候该用 Stream什么时候不该用”Stream 不是集合也不是数据结构而是对数据源Collection、Array、IO、Generator 等进行声明式、函数式处理的一种方式。它有三个核心特征不存储数据Stream 只是对数据的“视图”惰性执行只有遇到终止操作才真正执行一次性消费一个 Stream 只能使用一次ListIntegerlistList.of(1,2,3,4,5);list.stream().filter(i-i3).map(i-i*2).forEach(System.out::println);这段代码描述的是做什么what而不是怎么做how二、什么时候该用 Stream非常重要数据源SourceStream 的数据源可以来自Collection最常见ArrayMap实际上是 entry / key / valueI/O ChannelGenerator / Supplier场景 1对集合进行“流水线式”处理当你的代码存在大量遍历过滤映射分组聚合强烈推荐使用 Stream传统写法ListStringresultnewArrayList();for(Useruser:users){if(user.getAge()18){result.add(user.getName());}}Stream 写法ListStringresultusers.stream().filter(u-u.getAge()18).map(User::getName).toList();✔ 可读性更强✔ 业务意图更清晰✔ 减少样板代码场景 2需要复杂的分组、统计、聚合例如按字段分组求和 / 平均值 / 最大最小值转 MapMapString,ListUsergroupByDeptusers.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getDept));doubleavgAgeusers.stream().collect(Collectors.averagingInt(User::getAge));如果你用 for 循环写这些逻辑代码通常会又长又容易出错。关于其中Collect的使用可参考【Java】Java Stream 中的 collect() 方法详解流最终操作的核心工具_java steam collect方法-CSDN博客场景 3对代码“表达力”要求高Stream 非常适合业务规则明确操作步骤固定希望一眼看出业务含义booleanhasInvalidOrderorders.stream().anyMatch(o-o.getAmount()0);这种代码几乎就是自然语言。三、什么时候不该用 Stream场景 1简单 for 循环反而更清晰for(inti0;i10;i){sumi;}❌ 不要为了“炫技”改成 Stream场景 2需要频繁 break / continue / returnStream不擅长流程控制// 很别扭不推荐users.stream().forEach(u-{if(unull)return;});如果逻辑强依赖中断流程用 for 循环更自然。场景 3对性能极度敏感的热点代码Stream 本质上创建对象多Lambda 有一定开销在百万级循环 高频调用的核心路径中普通 for 循环通常更快。结论业务代码优先 Stream底层/极限性能优先 for四、Java Stream 怎么用核心 API 总结下边是很容易记的公式Stream 数据源 对元素的操作规则 终止触发Stream 操作的是“元素”不是“容器”①创建 Streamlist.stream();Arrays.stream(arr);Stream.of(1,2,3);②中间操作Intermediate Operations方法作用filter过滤map映射flatMap扁平化distinct去重sorted排序limit / skip截取stream.filter(...).map(...)⚠ 中间操作都是惰性的③ 终止操作Terminal Operations方法作用forEach遍历collect收集count数量anyMatch / allMatch匹配findFirst查找ListStringliststream.collect(Collectors.toList());④Collectors 常见用法Collectors.toList();Collectors.toMap();Collectors.groupingBy();Collectors.joining(,);五、Stream 使用最佳实践建议 1保持 Lambda 简短// 好.filter(u-u.getAge()18)// 差可读性差.filter(u-{// 一堆逻辑})复杂逻辑请抽方法。建议 2不要在 Stream 中修改外部变量// ❌ 不推荐int[]sum{0};list.stream().forEach(i-sum[0]i);Stream 更适合无副作用操作。建议 3合理使用 parallelStreamlist.parallelStream()适合大数据量CPU 密集型无共享状态不适合IO 操作小数据量