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百度搜不到自己的网站,中文网站搭建,每个城市建设规划在哪个网站,阳江seo文章介绍了RAG技术如何解决大模型知识有限问题。通过构建本地知识库#xff0c;将文档进行文件处理、分段、向量化等步骤#xff0c;实现检索增强生成。文章详细讲解了RAG原理流程#xff0c;并介绍了Cherry Studio和Dify等工具的实际应用#xff0c;帮助读者从零开始搭建本…文章介绍了RAG技术如何解决大模型知识有限问题。通过构建本地知识库将文档进行文件处理、分段、向量化等步骤实现检索增强生成。文章详细讲解了RAG原理流程并介绍了Cherry Studio和Dify等工具的实际应用帮助读者从零开始搭建本地知识库提升大模型在专业领域的回答准确性。与知识同行 从关注开始前言大模型的训练需要准备大量数据集这些数据虽广泛涉猎但缺少细节缺乏垂直领域和行业信息。训练和微调可以解决这一问题但需要消耗算力和时间不适合需要频繁更新内容的场景。简单来说如果用于训练的数据集中没有我们想要的内容大模型就无法回答相应的问题。那么有没有办法解决呢文本嵌入可以让大模型拥有暂时的“记忆”。联网搜索就是典型案例通过将搜索结果嵌入提示词实现内容的灌注让大模型能够结合搜索结果进行回答。虽然联网搜索能解决大模型知识有限的情况但通过搜索获得数据质量取决于互联网上的内容有时甚至因为大模型的幻觉问题导致张冠李戴、东拼西凑的问题。为了解决这些问题将联网搜索换成本地知识库的搜索再加上一点点“处理”就得到了RAGRetrieval-Augmented Generation检索信息增强。RAG的原理为了得到高质量的知识库大多数RAG的流程分为以下几步1文件处理内容清洗2上传文件3分段4向量化嵌入模型Embedding5保存向量数据在使用知识库问答时通过以下几步进行结果输出1知识库向量检索2检索结果重排序重排序模型Rerank3数据筛选4筛选数据嵌入提示词5大模型生成答案大语言模型LLM看起来RAG的过程似乎有点复杂不过不用担心有很多开源工具已经帮我们实现了这些功能比如Cherry Studio、Dify。现在只需要专注文件处理和工具的选择。实战环节以Cherry Studio为例添加一个知识库使用本地部署的嵌入模型bge-m3和重排序模型bge-reranker-v2-m3。上传一个测试文件并等待向量化完成。进入聊天界面选择刚才添加的知识库。使用问题“聚葡萄糖食品标准是什么时候发布和实施的”进行测试结果显示正确并给出引用的内容。原理补充看到这里相信你已经对RAG有了一定的了解但距离应用还很远。Cherry Studio提供的知识库功能非常有限经过前面的使用仅仅是跑通了流程。随着知识库中内容的增加可能会出现知识混淆、回答不准确的问题。Dify提供了更强大的知识库RAG的流程更全面细节更完整。Cherry Studio中没有的文件处理、分段、数据筛选、筛选数据嵌入提示词等工作在Dify中也得到了体现。首先是文件处理和分段它提供了丰富的分段设置和处理选项。其次在通过向量检索和重排序后还增加了进一步的数据筛选。最后通过工作流的方式自行编排知识库处理流程和文本嵌入。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​