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网站开发之美,什么网站建设最简单,网页设计师月薪,北京网站外包公司好的#xff0c;Doris 的 Colocation Join#xff08;托管式关联#xff09; 是一种用于优化分布式表关联查询性能的特性。其核心思想是将需要频繁关联的表的数据分片#xff08;Bucket#xff09;以相同的分布策略放置在同一组物理节点上#xff0c;从而在关联查询时避免…好的Doris 的Colocation Join托管式关联是一种用于优化分布式表关联查询性能的特性。其核心思想是将需要频繁关联的表的数据分片Bucket以相同的分布策略放置在同一组物理节点上从而在关联查询时避免数据的网络传输开销实现本地关联Local Join。核心原理数据分布一致性参与 Colocation Join 的表需使用相同的分桶列Distributed Key和相同的分桶数量。Doris 会确保这些表的分桶副本分布在相同的物理节点Backend上。本地关联当执行关联查询时每个节点只需处理本地存储的分桶数据无需跨节点传输数据。关联操作直接在节点内部完成大幅减少网络开销。查询优化Doris 优化器会自动识别 Colocation Join 的表生成本地关联的执行计划。使用步骤创建 Colocation Group 在表属性中指定相同的colocate_with属性将表加入同一托管组-- 表1 CREATE TABLE table1 ( k1 INT, v1 VARCHAR(32) ) DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 10 PROPERTIES (colocate_with group1); -- 表2 CREATE TABLE table2 ( k2 INT, v2 VARCHAR(32) ) DISTRIBUTED BY HASH(k2) BUCKETS 10 PROPERTIES (colocate_with group1);执行关联查询 直接编写关联语句优化器自动选择本地关联SELECT t1.v1, t2.v2 FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.k1 t2.k2;优势低延迟省去数据网络传输时间。高吞吐节点并行处理本地数据。资源节省减少网络带宽和内存占用。注意事项分桶策略一致所有表的分桶列、分桶数、副本数必须完全相同。数据均衡需保证分桶列的数据分布均匀避免热点。动态管理可通过ALTER TABLE修改托管组配置。适用场景星型模型中的事实表与维度表关联。高频关联查询的大表如日志表与用户表。通过 Colocation JoinDoris 显著提升了分布式环境下关联查询的效率是处理大规模数据关联的理想方案。