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核动力网站建设,怎么做自己地网站,网站首页模板下载,推广app的方法和策略在数据分析和处理中，经常会遇到需要对数据进行分组并在组内进行某种操作的需求。本文将通过一个具体的实例，介绍如何在R语言中使用dplyr包来实现累积求和操作，帮助你更好地理解和掌握这一技巧。 实例背景 假设我们有一个数据框df，记录了不同人的名字（name）、日期（date…在数据分析和处理中，经常会遇到需要对数据进行分组并在组内进行某种操作的需求。本文将通过一个具体的实例，介绍如何在R语言中使用dplyr包来实现累积求和操作，帮助你更好地理解和掌握这一技巧。实例背景假设我们有一个数据框df，记录了不同人的名字（name）、日期（date）、数值（value）以及该名字出现的次数（count）。我们的目标是为每个名字创建一个新的列goal，该列的值等于value除以该名字出现的总次数，并且累积求和。以下是我们的初始数据：name - c("A","B","B","C","C","C") date - c('2024-01-01', '2024-01-01', '2024-02-01', '2024-01-01','2024-02-01','2024-03-01') value - c("1.0","1.2","1.2","0.6","0.6","0.6") count - c("1","1","2","1","2","3") df - data.frame(name,date,value,count)目标输出我们希望得到的目标输出是：goal - c("1.0","0.6","1.2","0.2","0.4","0.6") finaldf - data.frame(