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张小明 2026/1/15 19:22:55
张家界公司网站建设,软文发布平台乐云seo,工业和信息化部电子第五研究所,潍坊视频类网站建设Agent 网页检索:关键词检索→网页抓取→内容解析→LLM 生成回答” 的核心原理 目录 Agent 网页检索:关键词检索→网页抓取→内容解析→LLM 生成回答” 的核心原理 整体核心逻辑(通俗比喻) 第一步:关键词检索 核心目标 通俗理解 具体实现 版本1:非技术版(普通人操作) 版…Agent 网页检索:关键词检索→网页抓取→内容解析→LLM 生成回答” 的核心原理目录Agent 网页检索:关键词检索→网页抓取→内容解析→LLM 生成回答” 的核心原理整体核心逻辑(通俗比喻)第一步:关键词检索核心目标通俗理解具体实现版本1:非技术版(普通人操作)版本2:代码版(开发者操作,调用百度搜索API)输出结果(代码版)第二步:网页抓取核心目标通俗理解具体实现版本1:非技术版(普通人操作)版本2:代码版(开发者操作,用requests+LangChain)输出结果(代码版)第三步:内容解析核心目标通俗理解具体实现版本1:非技术版(普通人操作)版本2:代码版(开发者操作,用正则/BeautifulSoup过滤)输出结果(代码版)第四步:LLM生成回答核心目标通俗理解具体实现版本1:非技术版(普通人操作)版本2:代码版(开发者操作,调用OpenAI API)输出结果(代码版)四步完整闭环总结(简单理解)我们以「用户提问:2025年北京新能源汽车补贴政策 官方最新」为例,逐步骤拆解“关键词检索→网页抓取→内容解析→LLM生成回答”的核心原理+具体实现,兼顾「通俗理解(非技术版)」和「代码实现(简化版)」,让你既能懂逻辑,也能落地。整体核心逻辑(通俗比喻)这四步就像“你找答案的全过程”:关键词检索 = 你把模糊问题提炼成“精准搜词”,在百度搜出相关官方链接;网页抓取 = 你点开链接,把页面所有内容复制下来;内容解析 = 你删掉复制内容里的广告、导航废话,只留政策核心;LLM生成回答 = 你把“问题+核心内容”发给ChatGPT,让它用通顺的话总结答案。第一步:关键词检索核心目标从用户的自然语言问题中,提取「能精准定位目标网页」的核心关键词,再调用搜索引擎/API获取相关网页链接(避免搜出无关内容)。通俗理解用户问的是“2025年北京新能源汽车补贴政策 官方最新”,里面“2025”“北京”“新能源汽车”“补贴政策”“官方”是核心,“最新”是修饰词——提炼这些核心词去搜,才能精准找到北京市商务局/发改委的官方政策页,而不是汽车4S店的广告页。
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